קרדיט תמונה: Arcee AI
סטארטאפ זעיר בן 30 עובדים משיק מודל LLM ענק בקוד פתוח
חברת Arcee AI האמריקאית הקטנה השיקה מודל בינה מלאכותית בן 400 מליארד פרמטרים בשם Trinity, שמתחרה ישירות ב-Llama 4 של Meta. המודל פותח תוך 6 חודשים בהשקעה של 20 מליון דולר בלבד, ומהווה אלטרנטיבה אמריקאית פתוחה לחלוטין למודלים סיניים. החברה טוענת כי זהו אחד המודלים הפתוחים הגדולים ביותר שפותחו על ידי חברה אמריקאית.
אתגר למעצמות הטכנולוגיה
בעוד שהענף כולו מאמין שמלחמת המודלים של הבינה המלאכותית כבר הוכרעה לטובת ענקיות הטכנולוגיה (Google, Meta, Microsoft) ושותפיהן OpenAI ו-Anthropic, סטארטאפ זעיר מוכיח שאולי המשחק עדיין פתוח. Arcee AI, חברה בת 30 עובדים בלבד, השיקה השבוע את Trinity - מודל בינה מלאכותית בקוד פתוח בן 400 מליארד פרמטרים, כפי שדווח ב-TechCrunch על ידי ג'ולי בורט.
לפי נתוני החברה, מדובר באחד ממודלי היסוד הגדולים ביותר שפותחו מאפס על ידי חברה אמריקאית. המודל מופץ תחת רישיון Apache הפתוח לחלוטין, בניגוד למודלי Llama של Meta שמשתמשים ברישיון קנייני שנוי במחלוקת.
הישג טכנולוגי מרשים בתקציב צנוע
החלק המרשים ביותר בסיפור הוא תהליך הפיתוח המהיר: המודל אומן תוך 6 חודשים בלבד, תוך שימוש ב-2,048 כרטיסי Nvidia Blackwell B300 GPU, והשקעה של כ-20 מליון דולר בלבד - סכום זעום ביחס לתקציבים שמשקיעות חברות גדולות. מתוך 50 מליון דולר שהחברה גייסה עד כה, "זה היה הרבה כסף עבורנו", אומר לוקאס אטקינס, CTO של החברה, "אבל זה דבר של כלום ביחס לסכומים שמעבדות גדולות משקיעות".
על פי מבחני Benchmark שביצעה החברה, Trinity מצליח להדביק את Llama 4 Maverick 400B של Meta, ואף מצליח להכות אותו בכמה מבחנים בתחומי הקידוד, המתמטיקה, ההיגיון והידע הכללי. המודל מכוון במיוחד למשימות קידוד ולתהליכים מורכבים כמו Agents.
מדוע דווקא עכשיו?
מארק מקווייד, מייסד ומנכ"ל Arcee AI שהיה עובד מוקדם ב-Hugging Face, מסביר שהחברה לא תכננה להפוך למעבדת AI: "התחלנו כחברה שעושה התאמות מודלים עבור לקוחות ארגוניים גדולים כמו SK Telecom. היינו לוקחים מודל של Llama, Mistral או Qwen, ומבצעים עבורו אימון נוסף כדי להתאים אותו לצרכים ספציפיים".
אבל ככל שרשימת הלקוחות גדלה, הצורך במודל עצמאי הפך לבלתי נמנע. "אני לא יכול להיות תלוי במטא וביכולת שלהם להמשיך לשחרר מודלים פתוחים", מסביר מקווייד. זאת בעיקר לאחר שמארק צוקרברג רמז שאולי לא כל המודלים המתקדמים ביותר של Meta יהיו פתוחים לעולם.
האיום הסיני והפתרון האמריקאי
מטרה מרכזית נוספת היא למשוך מפתחים וחברות אמריקאיות הרחק ממודלים סיניים פתוחים. "רבים מהמודלים הפתוחים הטובים ביותר היום מגיעים מסין, מה שגורם לחברות אמריקאיות לחשש או שהן אסורות בשימוש בהם", מציין אטקינס. Trinity מנסה למלא את החלל הזה.
המודל מגיע בשלושה גרסאות: Trinity Large Preview (מודל מאומן להוראות), Trinity Large Base (מודל בסיס), ו-TrueBase - גרסה נקייה לחלוטין ללא אימון נוסף, המיועדת לחברות החפצות להתאים את המודל לצרכיהן מאפס. כל המודלים זמינים להורדה חינם.
מגבלות והמשך הדרך
למרות ההישג, יש למודל גם מגבלות: כרגע הוא תומך רק בטקסט, בעוד מתחרים כמו Llama 4 Maverick כבר תומכים בתמונות ומולטימודליות. אטקינס מציין שמודל ראייה נמצא בפיתוח, ושמודל דיבור-לטקסט נמצא בתכנון.
עבור חברות ישראליות המפתחות פתרונות AI, המשמעות היא הזדמנות חדשה לבנות על תשתית אמריקאית פתוחה ללא תלות בענקיות הטכנולוגיה. המודל זמין להורדה חינמית, והחברה מתכננת להציע גרסה מתארחת ב-API במחירים תחרותיים תוך עד 6 שבועות. התמחור של Trinity Mini עומד על 0.045-0.15 דולר, עם שכבה חינמית מוגבלת.
נוסף למודל הגדול, Arcee השיקה בדצמבר שני מודלים קטנים נוספים: Trinity Mini בן 26 מליארד פרמטרים, ו-Trinity Nano בן 6 מליארד פרמטרים בלבד - מודל ניסיוני שמנסה לדחוף את גבולות המודלים הקטנים.
השאלה המרכזית היא האם סטארטאפ קטן כמו Arcee AI יכול באמת להתחרות בענקיות? הזמן יגיד, אבל לפחות כרגע הם מוכיחים שאין צורך במיליארדי דולרים כדי ליצור מודל מתקדם.