כל כותרות השבוע ב-AI - שבוע 8 שנת 2026

Google משיקה Gemini 3.1 Pro - קפיצת המדרגה הגדולה ביותר ביכולות חשיבה

ב-19 בפברואר 2026 הכריזה Google על Gemini 3.1 Pro, מודל שמייצג את השיפור הדרמטי ביותר ביכולות חשיבה לוגית בין דור אחד של מודל מסחרי. המודל השיג 77.1% במבחן ARC-AGI-2, שבוחן את היכולת לפתור דפוסים לוגיים חדשים לחלוטין - שיפור של 46 נקודות אחוז לעומת Gemini 3 Pro. לפי כתבה ב-TechCrunch, זהו השיפור החד-דורי הגדול ביותר שנרשם אי פעם במשפחת מודלים מובילה.

המודל משתמש בגישה שהחברה מכנה 'חשיבה דינמית' - התאמה אוטומטית של עומק החשיבה הפנימית בהתאם למורכבות השאלה. שאלות פשוטות מקבלות תשובות מהירות, בעוד בעיות מורכבות מפעילות שרשראות עיבוד עמוקות יותר. Gemini 3.1 Pro השיג מקום ראשון ב-12 מתוך 18 מבחני ביצועים, כולל 94.3% ב-GPQA Diamond (מבחן מדעי ברמת תואר שלישי) ו-2,887 נקודות Elo ב-LiveCodeBench Pro לתכנות תחרותי.

המודל זמין מיד דרך אפליקציית Gemini למנויי Pro ו-Ultra, וכן דרך ה-API ב-AI Studio ו-Vertex AI. המחיר נותר ללא שינוי - 2$ למיליון טוקנים להזנה (עד 200,000 טוקנים) ו-12$ למיליון טוקנים לפלט. למפתחים שכבר משתמשים ב-Gemini 3 Pro דרך ה-API, השדרוג זמין ללא עלות נוספת.

פסגת AI בהודו: ממשל גלובלי בצומת דרכים

בין 16-21 בפברואר התקיימה בניו דלהי פסגת India AI Impact Summit, הראשונה שמתארחת במדינת Global South. הפסגה אירחה משלחות מעל 100 מדינות, כולל יותר מ-20 ראשי ממשלה ו-60 שרים, לצד מנהיגי תעשייה כמו סונדר פיצ'אי (Google), סם אלטמן (OpenAI) ודמיס חסאביס (DeepMind). הפסגה פעלה סביב שלושה עקרונות מנחים: People (AI חייב לשרת את האנושות בכל מגוונה), Planet (חדשנות AI חייבת להתיישר עם קיימות סביבתית), ו-Progress (היתרונות של AI חייבים להתחלק בצורה שוויונית).

הודו הכריזה על תוכנית להוסיף יותר מ-20,000 יחידות GPU לבסיס הקיים של 38,000, במסגרת גישה ארצית לבניית אקוסיסטם AI 'חסכוני, ריבוני וניתן להרחבה'. Microsoft הכריזה על מסלול להשקיע 50 מיליארד דולר עד סוף העשור בהבאת AI למדינות בעלות הכנסה נמוכה. במהלך הפסגה הושקו מודלי AI הודיים, כולל Sarvam AI בעל 30 ו-105 מיליארד פרמטרים, ו-BharatGen Param2 בן 17 מיליארד פרמטרים התומך ב-22 שפות הודיות.

עם זאת, Amnesty International פרסמה ביקורת חריפה על הפסגה, תוך ציון הפער בין הרטוריקה על יתרונות AI לבין פריסות מזיקות בפועל של מערכות AI בהודו עצמה, במיוחד טכנולוגיות זיהוי פנים שפגעו בפרטיות והובילו לאפליה נגד קהילות מוחלשות.

חקירות רגולטוריות נגד תוכן מזיק שנוצר ב-AI

ב-3 בפברואר 2026 הכריז משרד הממונה על מידע בבריטניה על חקירות פורמליות נגד X Internet Unlimited Company ו-X.AI LLC, החברות מאחורי מערכת ה-AI Grok, בעקבות דיווחים שהמערכת שימשה באופן נרחב ליצירת תמונות מיניות ללא הסכמה. החקירה בוחנת האם נתונים אישיים עובדו באופן חוקי והוגן, והאם נבנו הגנות מספקות במערכת למניעת יצירת תמונות מזיקות.

הממצאים חמורים: בין חג המולד לראש השנה האזרחית, יותר ממחצית מ-20,000 התמונות שנוצרו ב-Grok תיארו אנשים בלבוש מינימלי, וחלק מהניתוחים מצביעים על מעורבות ילדים. התובע הכללי של קליפורניה, Rob Bonta, הכריז ב-23 בפברואר על חקירה פורמלית נגד xAI, תוך התייחסות ל'מפולת של דיווחים' על חומר מיני מפורש שנוצר ללא הסכמה. Bonta ציין שxAI פיתחה את מודלי יצירת התמונות של Grok לכלול תכונה שהחברה כינתה 'spicy mode', שמייצרת תוכן מפורש, וששימשה כנקודת שיווק.

ב-23 בפברואר פרסמו 61 רשויות הגנת מידע מרחבי העולם הצהרה משותפת על תמונות שנוצרו ב-AI, בתיאום Global Privacy Assembly. ההצהרה מבטאת דאגה מיוחדת לגבי נזקים פוטנציאליים לילדים וקבוצות פגיעות אחרות. הרשויות הדגישו שארגונים המפתחים ומפרסים מערכות ליצירת תוכן AI חייבים לפעול בהתאם למסגרות חוקיות, כולל כללי הגנת מידע ופרטיות, ולהטמיע הגנות חזקות מההתחלה.

סוכנים אישיים הופכים למרכז האסטרטגיה התעשייתית

ב-15 בפברואר 2026 הכריזה OpenAI על גיוסו של Peter Steinberger, יוצר OpenClaw, להוביל פיתוח של סוכני AI אישיים בחברה. Steinberger, מפתח אוסטרי בן 39-40 שייסד בעבר את PSPDFKit, השיק גרסה מוקדמת של OpenClaw בנובמבר 2025. הפרויקט הopen-source צבר פופולריות ויראלית עם ההבטחה להיות 'ה-AI שבאמת עושה דברים', וצבר במהירות 214,000 כוכבים ב-GitHub.

OpenClaw מבדיל את עצמו מסוכני SaaS מסורתיים באמצעות גישת העיצוב הבסיסית שלו. במקום לדרוש מהמשתמשים אינטראקציה דרך אפליקציות מיוחדות, OpenClaw מאפשר למשתמשים לתקשר דרך אפליקציות המסרים המועדפות עליהם, כמו WhatsApp, בעוד הסוכן מריץ משימות ברקע. המערכת יכולה לשלוח מיילים, לבצע צ'ק-אין לטיסות, להגיב להודעות ולהוסיף אירועים ליומן, וגם לבצע פקודות מורכבות יותר כמו הרצת סקריפטים או שינוי קבצים.

לפי מנכ"ל OpenAI סם אלטמן, Steinberger 'ינהל את הדור הבא של סוכנים אישיים', במטרה ליצור סוכנים נגישים אפילו למשתמשים לא-טכניים. Steinberger הדגיש שבעוד שיכול היה להפוך את OpenClaw לחברה גדולה, 'זה לא ממש מרגש עבורי'. במקום זאת, המטרה שלו היא 'לשנות את העולם, לא לבנות חברה גדולה, והשותפות עם OpenAI היא הדרך המהירה ביותר להביא את זה לכולם'. OpenClaw יעבור להיות פרויקט open-source נתמך על ידי קרן עם חסות OpenAI, תוך שמירה על ממשל קהילתי ותמיכה במודלים וחברות מגוונים.

התחרות הגיאופוליטית ב-AI מתעצמת עם התקדמות מודלים סיניים

OpenAI הגישה מזכר לוועדת הבית הנבחרת לענייני סין ב-13 בפברואר 2026, שבו היא מזהירה שהמתחרה הסיני שלה, DeepSeek, משתמשת בשיטות מתוחכמות לחלץ תוצאות ממודלי AI אמריקאים מובילים כדי לאמן את הדור הבא של צ'אטבוט R1 שלה. לפי המזכר, DeepSeek מפעילה טכניקות distillation כחלק ממה ש-OpenAI מאפיינת כ'מאמצים מתמשכים להרכיב חינם על היכולות שפותחו על ידי OpenAI ומעבדות חזית אמריקאיות אחרות'.

החברה דיווחה שזיהתה 'שיטות חדשות ומוסוות' שנועדו להתחמק מההגנות של OpenAI מפני שימוש לרעה בפלט המודלים שלה. ב-distillation, מודל AI אחד מסתמך על הפלט של אחר למטרות אימון כדי לפתח יכולות דומות. OpenAI מצביעה על פעילות שהיא צפתה בפלטפורמה שלה, תוך ציון שחשבונות הקשורים לעובדי DeepSeek ביקשו לעקוף מחסומים קיימים על ידי גישה למודלים דרך נתבים של צד שלישי כדי להסוות את המקור שלהם.

בעיית ה-distillation משפיעה משמעותית על העסקים של חברות אמריקאיות. DeepSeek ומודלים סיניים רבים אחרים אינם גובים עלות מנוי חודשית, מה שאומר שהשכיחות של distillation עלולה להוות איום עסקי משמעותי על חברות אמריקאיות כמו OpenAI ו-Anthropic שהשקיעו מיליארדי דולרים בתשתית AI וגובות תשלומים עבור שירותי הפרימיום שלהן.

במקביל, חברות טכנולוגיה סיניות המשיכו לקדם את המודלים החזיתיים שלהן. ByteDance השיקה את Doubao 2.0 ממש לפני תקופת השנה הירחית החדשה, ומציבה את הצ'אטבוט המשודרג לעידן הסוכנים המתהווה שבו מערכות AI מבצעות משימות מורכבות ורב-שלביות. Alibaba השיקה את Qwen 3.5 באותה תקופת חג, ושחררה את המודל בשתי צורות: גרסת open-weight המאפשרת למשתמשים להוריד ולהריץ אותו על תשתית משלהם, וגרסה מתארחת שמגיעה אליה דרך הפלטפורמה הענן של Alibaba. לפי Alibaba, Qwen 3.5 מפחית עלויות שימוש ב-60% ומטפל בעד פי 8 מעומס העבודה של קודמו.

OpenAI חושפת תחזיות פיננסיות שאפתניות והתחייבויות תשתית

OpenAI פרסמה תחזיות פיננסיות המצביעות על כך שהחברה מצפה שההכנסות שלה יעלו על 280 מיליארד דולר עד 2030, לפי מידע שנחשף למשקיעים. תחזית ההכנסות משקפת את המומנטום החזק של OpenAI במכירות מנויים לתוכנת ה-AI שלה לצרכנים ועסקים. סמנכ"לית הכספים Sarah Friar הצהירה שההכנסה השנתית של החברה עלתה על 20 מיליארד דולר ב-2025, לעומת כ-6 מיליארד דולר בשנה הקודמת - שילוש של ההכנסות בשנה אחת.

כדי לתמוך במסלול צמיחה זה ולקזז את העלויות העצומות של שבבים, מרכזי נתונים וכישרונות הנדרשים לבניית טכנולוגיית AI חזיתית, OpenAI דוהרת לשכנע יותר חברות ומשתמשים לשלם עבור שירותי ה-AI שלה. החברה הצהירה בעבר שהיא התחייבה להוציא יותר מ-1.4 טריליון דולר על תשתית ל-AI בשנים הקרובות. התכנון הנוכחי מצביע על כך ש-OpenAI מצפה להוציא כ-600 מיליארד דולר עד 2030 על תשתית.

לפי דיווחים, OpenAI קרובה לסיום השלב הראשון של סבב גיוס מימון גדול חדש שצפוי להביא יותר מ-100 מיליארד דולר. העסקה מתקרבת להשלמה עם גורמים כולל Amazon (בשיחות להשקיע עד 50 מיליארד דולר), SoftBank (מתכוננת ל-30 מיליארד דולר), Nvidia (קרובה להשקיע 20 מיליארד דולר), ו-Microsoft. השווי הכולל של החברה, כולל המימון הסופי, עשוי לעלות על 850 מיליארד דולר.

ראיות מתהוות למגבלות הפרודוקטיביות של AI ממתנות אופטימיות כלכלית

למרות ההייפ יוצא הדופן סביב הפוטנציאל הכלכלי של AI, ראיות חדשות משמעותיות צצו במהלך השבוע המצביעות על כך ש-AI הפיקה עד כה רווחי פרודוקטיביות צנועים בהרבה ממה שצופים רבים ציפו. מחקר שפורסם בפברואר 2026 על ידי National Bureau of Economic Research בחן נתונים מ-6,000 מנהלים בכירים מחברות שהגיבו לסקרים עסקיים שונים בארה"ב, בריטניה, גרמניה ואוסטרליה. הממצאים חשפו שהרוב המכריע רואה השפעה מועטה מ-AI על הפעילות שלהם.

בעוד שכשני שליש מהמנהלים דיווחו על שימוש ב-AI, השימוש הסתכם בכ-1.5 שעות בשבוע בממוצע בלבד, ו-25% מהנשאלים דיווחו שאינם משתמשים ב-AI במקום העבודה כלל. באופן בולט ביותר, כמעט 90% מהחברות דיווחו ש-AI לא השפיעה על התעסוקה או הפרודוקטיביות בשלוש השנים האחרונות. עם זאת, הציפיות של החברות מההשפעה העתידית של AI במקום העבודה ובכלכלה נותרו משמעותיות: מנהלים חזו ש-AI תגדיל את הפרודוקטיביות ב-1.4% ותגדיל את התפוקה ב-0.8% בשלוש השנים הקרובות.

התופעה הושוותה לפרדוקס הפרודוקטיביות של סולו משנות ה-80, כאשר עידן המחשבים היה נראה בכל מקום מלבד בסטטיסטיקות הפרודוקטיביות. הכלכלן Robert Solow ציין בצורה מפורסמת ב-1987 ש'אתה יכול לראות את עידן המחשבים בכל מקום חוץ מסטטיסטיקות הפרודוקטיביות'. נתונים חדשים על האופן שבו מנהלים ארגוניים מנצלים AI מראים שההיסטוריה עשויה לחזור על עצמה, ומסבכים הבטחות דומות שכלכלנים ומייסדי Big Tech נתנו לגבי השפעת הטכנולוגיה על מקום העבודה והכלכלה.

כלכלנים ופקידי הפד מסוימים טוענים שהפיגור בין השקעה בטכנולוגיה לרווחי פרודוקטיביות הוא נורמלי וצפוי. נשיאת הפד בסן פרנסיסקו Mary Daly הצהירה שהפד צריך 'לחפור עמוק' בנתונים כדי להעריך אם AI מגביר באמת את הפרודוקטיביות והתפוקה הפוטנציאלית בצורה משמעותית. מחקרים אחרים מציגים תמונה סותרת: Global Talent Barometer של ManpowerGroup מצא שהשימוש הקבוע ב-AI של עובדים עלה ב-13% ב-2025, אך האמון ביעילות הטכנולוגיה צנח ב-18%. מחקר MIT מ-2024 מצא עלייה של 0.5% בלבד בפרודוקטיביות בעשור הקרוב מאימוץ AI, נתון שחתן פרס נובל והמחבר Daron Acemoglu הודה שהוא 'מאכזב ביחס להבטחות שאנשים בתעשייה ובעיתונות טכנולוגית נותנים'.