מיליוני מעבדי AI מבוססי ARM: מטא בעסקת ענק עם אמזון
בתמרון אסטרטגי שמחזיר מיליארדי דולרים לאמזון, מטא חתמה על הסכם לשימוש במיליוני מעבדי Graviton של AWS. העסקה מסמנת מעבר משמעותי בשוק השבבים: במקום GPU לאימון מודלים, החברות עוברות למעבדי CPU ייעודיים להרצת סוכני AI. זאת בעוד אמזון מתמקמת להתחרות עם Nvidia על בסיס יחס מחיר-ביצועים, ובעקבות עסקת 100 מיליארד דולר של Anthropic שכבר תפסה את שבבי Trainium של החברה.
מטא עושה פיבוט: מיליוני מעבדי Graviton במקום GPU
אמזון הודיעה ביום שישי האחרון על עסקה משמעותית עם מטא, שבמסגרתה תשתמש ענקית המדיה החברתית במיליוני מעבדי AWS Graviton להרצת עומסי העבודה הגדלים שלה בתחום הבינה המלאכותית, כפי שפורסם על ידי TechCrunch.
רוצה להישאר מעודכן ב-AI?
הירשם לדיוור השבועי שלנו וקבל עדכונים, המלצות על כלים, חדשות ודוחות מיוחדים
הנקודה המרכזית: מדובר במעבדי CPU מבוססי ארכיטקטורת ARM, ולא ב-GPU. בעוד שבבי גרפיקה נותרו הבחירה המועדפת לאימון מודלים גדולים, הופעתם של סוכני AI יצרה שינוי בסוג השבב הנדרש. סוכנים אלה מייצרים עומסי עבודה אינטנסיביים כמו חשיבה בזמן אמת, כתיבת קוד, חיפוש, ותיאום משימות רב-שלביות. לפי אמזון, הדור האחרון של Graviton תוכנן במיוחד לצרכי מחשוב הקשורים ל-AI.
חזרה לבית האב של AWS
העסקה מחזירה חלק ניכר מהתקציב של מטא ל-AWS, במקום למתחרות כמו Google Cloud. באוגוסט האחרון חתמה מטא על הסכם בן שש שנים בשווי 10 מיליארד דולר עם Google Cloud, למרות שעד אז הייתה בעיקר לקוחה של AWS, עם שימוש גם ב-Microsoft Azure.
התזמון של ההכרזה לא היה מקרי: אמזון פרסמה את העסקה בדיוק עם סיום כנס Google Cloud Next, במעין חיוך וירטואלי כלפי המתחרה. גוגל, כזכור, מייצרת גם היא שבבי AI מותאמים אישית והכריזה על גרסאות חדשות שלהם בכנס.
המירוץ על מעבדי AI: Anthropic תפסה את Trainium
נכון, לאמזון יש גם GPU משלה לבינה מלאכותית - ה-Trainium, המשמש גם לאימון וגם ל-inference (השלב שבו המודל מעבד פניות לאחר האימון). אבל Anthropic, יצרנית Claude, כבר הספיקה לתפוס חלק גדול מהשבבים הללו בעסקה שהוכרזה מוקדם יותר החודש.
לפי ההסכם, Anthropic התחייבה להוציא 100 מיליארד דולר על פני 10 שנים להרצת עומסי העבודה שלה ב-AWS עם דגש על Trainium, בתמורה להשקעה נוספת של אמזון בסך 5 מיליארד דולר (המביאה את סך ההשקעה ל-13 מיליארד דולר).
אמזון מול Nvidia: מלחמת מחירים
עסקת מטא מאפשרת לאמזון להציג לקוח AI משמעותי כהוכחת יכולת למעבדי ה-CPU הביתיים שלה. השבבים מתחרים עם ה-Vera CPU החדש של Nvidia, שגם הוא מבוסס ARM ומיועד לעומסי עבודה של סוכני AI. ההבדל הוא שNvidia מוכרת את השבבים והמערכות שלה לארגונים ולספקי ענן (כולל AWS), בעוד AWS מוכרת רק גישה לשבבים שלה דרך שירות הענן.
מוקדם יותר החודש תקף מנכ"ל אמזון אנדי ג'אסי את Nvidia ואת Intel במכתבו השנתי לבעלי המניות, בטענה שארגונים רוצים יחסי מחיר-ביצועים טובים יותר עבור AI, ושהוא מתכוון לזכות בעסקאות על בסיס זה.
המשמעות לשוק המקומי
עבור חברות ישראליות המפתחות פתרונות AI, המעבר ממעבדי GPU ייעודיים למעבדי CPU מותאמים להרצת סוכנים פותח אפשרויות חדשות. תמחור נמוך יותר של שירותי ענן יכול להוזיל את עלויות הפיתוח וההפעלה, במיוחד לחברות סטארט-אפ המתמקדות בפיתוח סוכני AI ליישומים ארגוניים. יחד עם זאת, החברות המקומיות צריכות לעקוב מקרוב אחר השינויים הטכנולוגיים ולוודא שהן מבססות את הפתרונות שלהן על הארכיטקטורות המתאימות.
הלחץ על צוות בניית השבבים הפנימי של אמזון מעולם לא היה גבוה יותר, והשאלה שנשארת באוויר היא מהו מעבד העל הבא ואיזו חברה תזכה לייצר אותו לפני כל השאר...