טארגט משיקה אפליקציית קניות בתוך ChatGPT ומרחיבה את שיתוף הפעולה עם OpenAI

אפליקציית Target תושק בתוך ChatGPT בגרסת בטא בשבוע הקרוב ותאפשר לשוחח עם עוזר קנייה, לבנות סל מרובה פריטים, לקבל רעיונות לאירועים ומתנות, להזמין מצרכי מזון ולבצע תשלום – והכל בתוך השיחה. במקביל, Target תרחיב את פריסת ChatGPT Enterprise ל-18 אלף עובדי המטה ותשלב את מודלי OpenAI בכלי חיזוי שרשרת אספקה, אוטומציית תהליכים בחנויות, תמיכת עובדים ושירות לקוחות.

המהלך מגיע אחרי ש-OpenAI החלה להוסיף אפליקציות קמעונאות ייעודיות ל-ChatGPT מצד מותגים ושירותים כמו Canva, Coursera, Figma, Expedia, Spotify ו-Zillow, וכן לאחר הצגת Instant Checkout – יכולת לבצע רכישה ישירות בתוך השיחה עם חנויות הפועלות על פלטפורמות כמו Shopify ו-Etsy. מבחינת חוויית משתמש, זהו צעד נוסף בכיוון "agentic shopping" שבו הבוט לא רק עונה על שאלות, אלא גם יוזם פעולות כמו בניית סל, אימות מלאי והשלמת תשלום.

לצרכנים, שילוב Target ב-ChatGPT עשוי לקצר משמעותית את הדרך מרעיון לרכישה, במיוחד בסצנריואים של "מתנה בדקה התשעים", רשימות לבית ולחגים או מצרכים לשבוע. עבור Target, מדובר בעוד שכבה של פרסונליזציה והפחתת חיכוך בדרך לקופה, לצד איסוף תכנים הקשריים (context) שמאפשרים התאמות חכמות של המלצות ומבצעים.

ברקע, השוק האמריקאי מתחמם: אמזון כבר הציגה את העוזר הקמעונאי Rufus, ו-Walmart קידמה חיפוש גנרטיבי וחוויות המלצה מונעות AI. אינסטקרט, לדוגמה, הייתה בין הראשונות שחיברו בין קניות למודלים גנרטיביים. התחרות הזו מגדירה מחדש את נקודת המפגש עם הלקוח: ממנועי חיפוש אל תוך חלון צ'אט שמבין כוונה, מגבלות תקציב והעדפות מותג.

מבט מקומי: למוכרים ישראלים הפעילים ב-Shopify וב-Etsy, כניסת Instant Checkout והשקות כמו Target ב-ChatGPT עשויות לשנות את משפך הרכישה – יותר עסקאות יתבצעו בתוך הצ'אט ופחות בדפי מוצר מסורתיים. זה מחייב חשיבה על "merchandising באמצעות פרומפטים": תיאורי מוצרים מדויקים, מאפיינים שימושיים לשאילתות חכמות, ותמחור ומבצעים שניתנים להסבר טבעי על ידי הבוט. מנגד, ההשקה של Target צפויה להיות ממוקדת בארה"ב בשלב הראשון, ולא ברור אם תוצע תמיכה מלאה בעברית בממשק האפליקציה עצמה, גם אם ChatGPT כשירות תומך בעברית.

בממד הארגוני, ChatGPT Enterprise מעניק ל-Target שכבות אבטחה וניהול נתונים המותאמות לארגונים: נתוני שימוש לא משמשים לאימון המודלים כברירת מחדל, יש שליטת אדמין, אינטגרציות SSO ומדיניות הרשאות. עבור תהליכי תשלום בתוך צ'אט, נהוג לשלב ספקי תשלומים מאושרים ומנגנוני tokenization, כדי לעמוד בעולמות של ציות ואבטחה, אם כי פרטי היישום הספציפיים תלויים בכל שותף קמעונאי.

מה כדאי לעקוב בהמשך?

• היקף הכיסוי הקטגורי: האם Target תפתח בהדרגה קטגוריות נוספות ותמיכה במדיניות החזרות ושירות לאחר קנייה מתוך הצ'אט.
• מדדי הצלחה: שיעור המרות מסשן צ'אט לקופה, ערך סל ממוצע, והפחתת נטישות.
• פריסת שפות ואזורים: האם ומתי תתאפשר חוויית קנייה רב-לשונית, לרבות עברית.
• השפעה על SEO ומדיה ממומנת: אם לקוחות מסיימים יותר עסקאות בצ'אט, עשויה להתרחש הסטה מתקציבי פרסום לגופי מרקטינג בתוך פלטפורמות AI.

אם המודל של Target ישיג חיכוך נמוך ודיוק גבוה בהמלצות, הוא עשוי להפוך לתבנית עבודה לקמעונאים נוספים – מהלך שיזניק את הקניות השיחתיות מהבטחה למיינסטרים.