תכונה חדשה שמשנה את צריכת החדשות

אפליקציית החדשות Particle השיקה תכונה טכנולוגית חדשה שמטרתה להתמודד עם אתגר מוכר: איך לעקוב אחרי חדשות חשובות שמתפרסמות בפודקאסטים ארוכים, מבלי להשקיע שעות האזנה. התכונה החדשה, Podcast Clips, משתמשת בבינה מלאכותית כדי לזהות את הרגעים המעניינים ביותר מתוך מגוון רחב של פודקאסטים, ומשלבת אותם לצד כתבות חדשותיות רלוונטיות בפיד של האפליקציה (כפי שפורסם ב-TechCrunch על ידי שרה פרז).

המשתמשים יכולים כעת להאזין לקטעים בני 45 שניות של תוכן רלוונטי תוך כדי קריאת החדשות, במקום להאזין לפרק שלם. האפליקציה מציעה גם אפשרות לקרוא את התמלול המלא, כאשר המילים מסומנות בזמן אמת במהלך ההשמעה.

טכנולוגיה מורכבת מאחורי הקלעים

כפי שמסבירה שרה ביקפור, המנכ"לית של Particle ולשעבר מנהלת בכירה בטוויטר, "אנחנו עושים את זה בעצם לכל כתבת חדשות - אם יש פודקאסט שמדבר עליה, או רלוונטי בכלל, יש לנו את כל הקטעים האלה". התכונה מבוססת על מודלי Embedding שמאפשרים להבין מתי פודקאסטים קשורים לסיפור חדשותי מסוים.

לדברי ביקפור, Particle משתמשת ב-Vector Embeddings כדי להבין שחלקים שונים של פודקאסטים קשורים לסיפורים שונים - פודקאסט בודד עשוי לכסות 10 או 20 סיפורים שונים. החברה משתמשת גם בבינה מלאכותית כדי להחליט מתי להתחיל ולסיים קליפ, תוך שימוש בטכנולוגיית תמלול של ElevenLabs.

חשוב להדגיש שאין מדובר בטכנולוגיות AI גנרטיביות, אלא במודלים שמבינים יחסים סמנטיים בין תכנים - הבדל מהותי שמשפיע על דיוק והאמינות התוצרים.

פודקאסטים כמקור חדשותי מרכזי

התכונה מגיעה על רקע שינוי משמעותי באקוסיסטם החדשותי. יותר ויותר אנשים צורכים חדשות מפודקאסטים ורואים בהם מקור מידע אמין. המדיום הפך גם ליעד מועדף של דמויות ציבוריות להכרזות ולהשקות חשובות.

מנכ"לי טכנולוגיה, בפרט, מעדיפים כיום פלטפורמות פודקאסט ידידותיות על פני תקשורת מסורתית כדי להעביר את המסרים שלהם - מגמה שהחלה כבר ב-2024. זה הופך את המעקב אחר פודקאסטים לקריטי עבור כל מי שרוצה להישאר מעודכן.

לא רק אפליקציות צורכות מנסות להתמודד עם האתגר הזה. לפי דיווח של Nieman Lab מחודש פברואר 2026, גם ה-New York Times משתמש בכלי AI מותאם אישית שמשתמש במודלי LLM כדי לתמלל ולסכם פרקים חדשים של עשרות פודקאסטים שמרניים, במטרה להבין טוב יותר מה משפיענים אומרים על החדשות.

פיצ'רים נוספים ומודל עסקי

מעבר לקליפים מפודקאסטים, Particle הוסיפה לאחרונה אפשרות למעקב אחרי דמויות בולטות - למשל, ניתן לראות את כל ההופעות של סם אלטמן, מנכ"ל OpenAI, בפודקאסטים שונים בעמוד ייעודי.

החברה גם עשתה את הצעד הראשון שלה למונטיזציה עם Particle+, מנוי אופציונלי בעלות של 2.99 דולר לחודש (או 29.99 דולר לשנה). המנוי כולל יכולות מתקדמות כמו סיכום חדשות בשפה טבעית לפי סגנון מועדף, קולות שונים לפיד האודיו המותאם אישית, תשבצים ללא הגבלה, ותמיכה בשאלות פרטיות עם צ'אטבוט AI.

האפליקציה, שהושקה זה עתה גם ל-Android, זוכה לפופולריות בינלאומית: 55% מהמשתמשים השבועיים שלה מגיעים מחוץ לארצות הברית, כאשר הודו (15%) היא השוק הגדול ביותר אחרי ארה"ב.

השלכות על השוק המקומי

בהקשר הישראלי, טכנולוגיה כזו עשויה להיות רלוונטית במיוחד עבור מנהלים ואנשי עסקים שצריכים לעקוב אחר מגמות גלובליות אך חסרים את הזמן להאזין לשעות ארוכות של פודקאסטים באנגלית. השאלה המעניינת היא האם בעתיד תתמוך האפליקציה גם בתוכן בעברית - שוק הפודקאסטים הישראלי צומח בהתמדה, וטכנולוגיה דומה יכולה להיות שימושית לצרכנים מקומיים.

בינתיים, חברות ישראליות שמפתחות טכנולוגיות AI למדיה ולחדשות יכולות ללמוד מהגישה של Particle - השילוב בין מודלי Embedding לבינה מלאכותית יוצר חוויית משתמש ייחודית שמתמודדת עם בעיה אמיתית של צריכת תוכן בעידן המודרני.