קרדיט תמונה: Zirat AI / AI
מייסדי Eightfold מגייסים 35 מיליון דולר ל‑Viven: תאום דיגיטלי מבוסס LLM לכל עובד
Viven, מיזם חדש של אשוטוש גארג וורון קצ'וליה, מבקש לפתור את צווארי הבקבוק בארגונים כשהעובד הנכון לא זמין. הסטארטאפ בונה "תאום דיגיטלי" אישי לכל עובד על בסיס מיילים, Slack ו‑Google Docs, ושם דגש על פרטיות הקשרית וזכויות גישה דינמיות. גיוס הסיד הובל על ידי Khosla Ventures ו‑Foundation Capital, והחברה כבר בפריסות ארגוניות.
הסטארטאפ Viven, שהוקם על ידי מייסדי Eightfold, יוצא מהסתר ומגייס 35 מיליון דולר כדי לבנות "תאום דיגיטלי" לכל עובד בארגון, כך דווח על ידי מרינה טמקין מ‑TechCrunch היום.
על פי הדיווח, Viven מפתחת מודל שפה ייעודי לכל עובד, המאומן על תכנים ארגוניים פנימיים כמו דוא"ל, Slack ו‑Google Docs. העובדים יכולים לפנות לתאום הדיגיטלי של עמית שאינו זמין ולקבל תשובות מיידיות הנסמכות על ידע משותף והקשר פרויקטלי. האתגר המרכזי הוא פרטיות: לא כל מידע ראוי או מותר לשיתוף. כאן נכנסת טכנולוגיית ה‑"pairwise context and privacy" של Viven, שמטרתה לקבוע באופן דינמי אילו פריטי מידע מותר לחשוף ובאיזה הקשר, לצד שקיפות מלאה ביומני השאילתות כתמריץ למניעת שימוש לא הולם.
סבב הסיד הובל בידי Khosla Ventures ו‑Foundation Capital, בהשתתפות FPV Ventures ומשקיעים נוספים. בין לקוחות הפיילוט נמנות Genpact ו‑Eightfold עצמה. גארג וקצ'וליה ממשיכים לנהל את Eightfold במקביל ל‑Viven. ראוי לציין כי לצידו של אשוטוש גארג, שמוביל את Viven, מצוטט גם אשו גארג מ‑Foundation Capital, ואין קשר משפחתי בין השניים. Eightfold עצמה הוערכה בעבר ב‑2.1 מיליארד דולר.
מעבר לחידוש הטכנולוגי, המשמעויות התפעוליות לארגונים משמעותיות: ידע סמוי שמוחזק אצל בודדים הופך לנגיש 24/7, זמני המתנה מתקצרים ומתקבלת עקביות תשובה בממשק שיחה טבעי. יחד עם זאת, פריסות מסוג זה דורשות ממשל נתונים מוקפד: ניהול הרשאות לפי תפקיד והקשר, יומני ביקורת מקיפים, ומדיניות שמירה ומחיקה. בארגונים הפועלים תחת GDPR או החוק הישראלי להגנת הפרטיות, ייתכן שיהיה צורך ב‑DPIA, בהפרדת נתונים לפי אזור גיאוגרפי ובתמיכה ב‑data residency. בעולמות ענן נפוצים דפוסי הטמעה כמו RAG מעל וקטור‑DB, איתור מסמכים מבוסס הרשאות, והפרדה בין אימון מודלי ליבה לשכבת התאמה אישית במרחב בר‑שליטה של הלקוח.
בזירת התחרות, מייסדי Viven טוענים כי אין כיום מתחרים ישירים המתמקדים בתאום דיגיטלי ארגוני לכל עובד. עם זאת, פתרונות רוחביים כמו Microsoft Copilot, Gemini של Google, Anthropic ו‑OpenAI במוצרי חיפוש ארגוניים מוסיפים שכבות פרסונליזציה וקונטקסט. שחקנים כמו Glean ו‑Coveo בתחום חיפוש הידע הארגוני, לצד כלים אישיים דוגמת Rewind או Personal AI, מצביעים על קונברגנציה בין חיפוש, עוזרים חכמים ותיעוד ידע. היתרון המוצהר של Viven טמון במודל ההרשאות ההקשרי ה״זוגי" ובשקיפות מלאה של שאילתות.
לשוק הישראלי, המאופיין בחברות גלובליות ובצוותים מפוזרים בין אזורי זמן, אימוץ תאומים דיגיטליים עשוי לתרגם ישירות לקיצור מחזורי פיתוח ותמיכה. יחד עם זאת, ענפים רגישים כמו סייבר, פיננסים ובריאות ידרשו פריסה ב‑VPC, אינטגרציות SSO ו‑SCIM, בקרות DLP ומסלולי audit עד לרמת המסמך. בשאלת השפה, לא נמסר מועד לזמינות עברית או לתמיכה בכתיבה דו כיוונית, אם כי הצורך הרב‑לשוני בארגונים גלובליים מרמז שהרחבת תמיכת שפות תהיה צעד טבעי בהמשך.
שורת המחץ: אם Viven תצליח לאזן בין יעילות לוגיסטית לבין פרטיות והקשריות דקה, היא עשויה להגדיר קטגוריה חדשה באוטומציית ידע פנים ארגונית. השאלה הפתוחה היא עד כמה מהר ענקיות הפלטפורמות יעתיקו או ירכשו את היכולות, ומה יהיה עומק ה‑moat של Viven סביב מודל ה‑pairwise וחבילת הממשל הנתוני שלה.