מי מוביל באימוץ AI? דירוג חדש מדרג חברות S&P 500
מחקר חדש של מכון AIDE דירג את חברות מדד S&P 500 לפי רמת אימוץ הבינה המלאכותית, תוך בחינת ארבעה ממדים: אוריינות, תמיכה ניהולית, כיוון אסטרטגי ויישום. Nvidia, Amazon, Meta ו-Schlumberger קיבלו את הציון המרבי, אך הממצא המפתיע הוא שחברות אנרגיה וקמעונאות מדורגות גבוה יותר מרוב חברות הטכנולוגיה המסורתיות.
דירוג AI ארגוני: מי באמת מיישם ומי רק מדבר
מכון AIDE (AI-Driven Enterprise Institute) פרסם השבוע מדד חדש ופתוח-מקור המודד את רמת אימוץ הבינה המלאכותית בקרב חברות מדד S&P 500. המדד, שפרטיו שותפו עם CNBC על ידי סי-ג'יי חדאד, מבוסס על נתונים זמינים לציבור - תמלילי שיחות עם משקיעים, מכרזי עבודה ובקשות פטנט - כדי לקבל תמונה אובייקטיבית ולא מבוססת על סקרים עצמיים.
רוצה להישאר מעודכן ב-AI?
הירשם לדיוור השבועי שלנו וקבל עדכונים, המלצות על כלים, חדשות ודוחות מיוחדים
המדד בוחן ארבעה ממדים: אוריינות (literacy), תמיכת ניהול בכיר (advocacy), כיוון אסטרטגי (orientation) ויישום בפועל (implementation). לכל חברה ניתן ציון של עד 100 בכל קטגוריה, וציון כולל משוקלל.
ציון מושלם לארבע חברות בלבד
רק ארבע חברות קיבלו את הציון המרבי של 100 במדד החברתי (ממוצע orientation ו-implementation): Nvidia, Amazon, Meta ו-SLB (שלמברגר לשעבר).
המקרה של Nvidia אינו מפתיע, כחברה שהפכה למנוע הפיזי של מהפכת ה-AI העולמית. אך ההפתעה האמיתית היא שלמברגר, חברת שירותי אנרגיה, קיבלה ציון זהה. זה ממחיש תופעה רחבה יותר: חברות מגזרים מסורתיים לעיתים קרובות מיישמות AI ביסודיות רבה יותר מחברות טכנולוגיה, פשוט משום שהן נדרשות להכיח ערך מוכח בפעילות תפעולית ממשית.
מיד אחריהן בדירוג מוצאים את Walmart (95.84), שתי חברות תשתיות AES ו-NextEra Energy (כ-95), ו-Ecolab (95) בתחום חומרים.
מה שאינו נמדד חשוב לא פחות
פול צ'יק, מנכ"ל AIDE ומרצה בכיר ב-MIT, הדגיש כי המדד אינו מודד האם AI מניב תשואות פיננסיות. מטרתו שונה: לאפשר לדירקטוריון ולהנהלה להשוות את עצמם לעמיתים בענף ללא הסתמכות על הצהרות עצמיות. "כאשר דירקטוריון שואל מנכ"ל - 'איך אנחנו עומדים מול המתחרים?' - אני לא רוצה שזה יהיה ספקולטיבי," אמר צ'יק. "אני רוצה שיהיו נתונים שיוכל לגבות את עמדתו."
צ'יק הוסיף כי קיים "פוטנציאל שיפור משמעותי" בקרב דירקטורים ומנהלים בכל הנוגע לאוריינות AI, ובפרט ביכולת לנהל סיכונים ולקבל החלטות השקעה מושכלות.
המדד פתוח-מקור ומתעדכן, מה שמאפשר לארגונים לעקוב אחר ביצועי עמיתיהם לאורך זמן - כלי שעשוי להיות שימושי גם עבור משקיעים וקרנות הון-סיכון המחפשים אמת-מידה אובייקטיבית בנוגע לבגרות AI של חברות בתיק ההשקעות שלהם.