מירוץ ה-AI בתעשיית הרכב: פיטורים המוניים ושינוי מבני
ענקיות הרכב האמריקאיות מחליפות עובדי IT מסורתיים במומחי AI בקצב מואץ. GM פיטרה כ-600 עובדים כדי לפנות מקום למגייסים בעלי רקע AI, ואילו Ford, GM ו-Stellantis גדעו ביחד למעלה מ-20,000 משרות שכירות מאז שיא העסקתן בעשור הנוכחי. זהו שינוי מבני עמוק שמתחיל לחלחל גם לתעשיות אחרות.
כשה-AI מחליף את מחלקת ה-IT: שינוי מבני בתעשיית הרכב
תעשיית הרכב העולמית עוברת בימים אלה מהלך ארגוני שיש להבינו כאות אזהרה לכל מנהל בכיר: חברות הרכב הגדולות אינן רק מאמצות AI כלי עזר - הן מבצעות החלפה מובנית של הון אנושי.
רוצה להישאר מעודכן ב-AI?
הירשם לדיוור השבועי שלנו וקבל עדכונים, המלצות על כלים, חדשות ודוחות מיוחדים
ענקית הרכב האמריקאית General Motors היא הדוגמה החריפה ביותר. החברה פיטרה לאחרונה למעלה מ-600 עובדים מחלקת IT, כ-10% מכוח האדם שלה בתחום, בצעד שהוגדר בפנים החברה כ"החלפת כישורים" מכוונת. אלא שהחלפה זו אינה אחד לאחד: GM מגייסת פחות ממה שפוטרה, כאשר המחפשים אחר מפתחי AI-native, מהנדסי נתונים, מומחי cloud, ובוני agents ומודלים - כפי שעולה מהדיווח שפורסם ב-TechCrunch על ידי קירסטן קורוסק.
הנתון הרחב יותר חשוף אף יותר: Ford, GM ו-Stellantis גדעו ביחד למעלה מ-20,000 משרות שכירות בארה"ב, כ-19% מכוח האדם המשולב שלהן מאז שיאי ההעסקה בעשור הנוכחי. חלק מהקיצוצים נובעים משיקולים כלכליים ותחרותיים, אך הקו המשותף לכולם הוא מעבר טכנולוגי שה-AI עומד במרכזו (כפי שפורסם השבוע על ידי TechCrunch).
מה בדיוק מחפשות החברות?
היכולות המבוקשות ביותר כיום בתחום הרכב כוללות: פיתוח AI-native, הנדסת נתונים ואנליטיקה, הנדסת cloud, פיתוח agents ומודלים, ו-prompt engineering. מדובר לא באנשים שמשתמשים ב-AI כדי לייעל עבודה קיימת, אלא כאלו שמסוגלים לבנות מערכות מהיסוד - לתכנן ארכיטקטורות, לאמן מודלים, ולהנדס pipelines שלמים.
האבחנה הזו קריטית גם עבור מנהלים בישראל: חברות הרכב המתפעלות מרכזי פיתוח בארץ - ובהן Mobileye, Valeo, Aptiv ועוד - צפויות לשקף מגמה דומה. מי שמגייסים כעת אינם מחפשים עובדים שיודעים "להשתמש ב-ChatGPT", אלא כאלה שמסוגלים לבנות את הדור הבא של מערכות ה-AI הרכביות.
מקרה הבוחן של Samsara: AI שמייצר הכנסות
בזמן שחלק מהחברות עדיין מגששות את דרכן עם AI, Samsara מציגה מודל עסקי שעובד. החברה, שמחזיקה רשת של מצלמות המותקנות במיליוני משאיות לניטור נהגים ומניעת גנבות, נטלה את האוסף הנתונים הזה ואימנה מודל AI שמסוגל לזהות בורות בכבישים ולעקוב אחרי קצב הידרדרותם. המוצר מוצע כעת לרשויות עירוניות - כולל שיקגו שכבר חתמה חוזה - ומהווה דוגמה נדירה לאפליקציית AI בעלת ערך מוכח ומוניטיזציה ברורה.
וזה 12.3 מיליארד דולר ושלושה סטארטאפים
בצד ממון ה-deals של השבוע, ראוי להאיר על תופעה יוצאת דופן: RJ Scaringe, מייסד Rivian, הפך לאחד הזמינים ביותר לגיוסי הון בתעשייה. לפי חישוב שפורסם ב-TechCrunch על ידי קורוסק, משקיעים שפכו 12.3 מיליארד דולר לתוך שלוש חברות שייסד - Rivian, Also ו-Mind Robotics - ועוד לפני שמחשבים את כ-12 מיליארד דולר שגויסו ב-IPO של Rivian, ואת העסקות האסטרטגיות עם Volkswagen ו-Uber. Mind Robotics, שנפרדה מ-Rivian, גייסה 400 מיליון דולר נוספים השבוע - שניים בלבד לאחר שגייסה 500 מיליון דולר בסבב הקודם.
מה עומד מאחורי היכולת הזו? לפי מקורות שדיברו עם קורוסק, Scaringe מעניק תשומת לב בלתי מחולקת לכל מי שמולו - בין אם משקיע, ספק או מנהל - וגורם לאותו אדם להרגיש כשחקן המרכזי בחדר. תכונה פשוטה לכאורה, שמוכיחה שוב כי בניית אמון אישי עדיין שווה מיליארדים.
עוד עסקאות שכדאי לעקוב אחריהן
- Rapido גייסה 240 מיליון דולר בהובלת Prosus, לפי שווי של 3 מיליארד דולר. מדובר ברשת הסעות הודית שמתחרה ב-Uber, כחלק ממימון ראשי ומשני של 730 מיליון דולר.
- Quantum Systems, סטארטאפ גרמני לרחפנים הנתמך על ידי Peter Thiel, נמצא לפי הדיווחים בשיחות לגיוס כ-600 מיליון אירו, עם Airbus ו-Blackstone כמשקיעים פוטנציאליים.
- Arkeus, סטארטאפ אוסטרלי לתוכנות תפיסה לרחפנים אוטונומיים בתחום הביטחון, גייס 18 מיליון דולר בסבב A.
עבור שחקנים ישראלים בתחומי הרכב האוטונומי, הניידות ורובוטיקה - הנתונים האלה אינם רק עניין של מה בכך. שוק ה-deep tech הגלובלי ממשיך לגייס הון בהיקפים משמעותיים, והמשמעות עבור חברות מקומיות היא שחלון ההזדמנויות לגיוס ולשותפויות אסטרטגיות עדיין פתוח - אך התחרות על כישרון ה-AI הולכת ומתחממת.