AI אמור היה להרוג משרות הנדסה, אבל הנתונים מספרים סיפור אחר

מהנדסי תוכנה: הקורבן הצפוי שסירב ליפול

הנרטיב השולט בשיח הטכנולוגי של השנים האחרונות ברור לכאורה: AI, ובמיוחד כלי קידוד מבוססי בינה מלאכותית, עתיד לייתר את מהנדסי התוכנה. חברות מפטרות אלפי עובדים ומציינות AI כסיבה המרכזית. אבל נתוני שוק העבודה בפועל מצביעים על מציאות שונה בתכלית.

חברת ההשקעות SignalFire פרסמה את דוח "State of Talent" לשנת 2026, שעוקב אחר הקריירות של מיליוני עובדים ביותר מ-80 מיליון חברות ברחבי העולם. המסקנה המרכזית: הנדסה היא פונקציית העבודה החסינה ביותר בענף הטכנולוגיה.

הנתונים שמפריכים את התחזיות

כפי שעולה מנתוני הדוח בעוד שהגיוס הכולל בחברות הטכנולוגיה הגדולות ירד ב-25% ביחס לרמות 2019, תפקידי הנדסה ירדו בשיעור הרבה יותר מתון של 11% בלבד. ב-12 החברות שמוגדרות כ"Tech Majors" - Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, Nvidia, Tesla, Uber, Airbnb, Block ו-Stripe - מהנדסים מהווים 55% מכלל הגיוסים החדשים ב-2025, לעומת 46% ב-2019.

בסטארטאפים בשלבים מוקדמים התמונה אפילו חדה יותר: גיוס מהנדסים ב-2025 עלה ב-7% ביחס לרמות 2019, בניגוד מוחלט לציפיות.

פרדוקס ג'בונס בעולם ההנדסה

הסבר אחד לתופעה טמון בפרדוקס ג'בונס הכלכלי הקלאסי: יעילות גדולה יותר אינה מקטינה את הביקוש למשאב, אלא מגדילה אותו, מכיוון שהעבודה מתרחבת למלא את הקיבולת החדשה. כשמהנדס יכול לעשות פי שלושה עבודה בעזרת AI, החברה מגדירה לו פי שלושה יעדים.

מנכ"ל Nvidia ג'נסן הואנג ניסח זאת בבהירות בראיון בבית הספר לעסקים של סטנפורד באפריל: "מישהו אמר ש-AI ישמיד את כל משרות הנדסת התוכנה," אמר הואנג, וטען ההפך - כעת שכל מהנדסי Nvidia משתמשים ב-AI אגנטי, "מהנדסי תוכנה עסוקים יותר מאי פעם."

גם פיטר מקרורי, ראש הכלכלה של Anthropic, אמר ל-TechCrunch במרץ כי עד כה לא ראה השפעות משמעותיות של AI על שוק העבודה - זאת בניגוד לאזהרות של מנכ"ל החברה עצמה, דריו אמודיי, שטען ב-2025 כי AI עלול למחוק מחצית ממשרות הצווארון הלבן ברמת הכניסה.

המשמעות עבור שוק ההייטק הישראלי

ג'ונתן קוזמנקו, מנהל חברה העוסקת בהנדסת תהליכים משולבי AI בחברות, מסביר: "מעבר לפרדוקס ג'בונס שמאוד מורגש בעולם ה- AI, יש ביקוש אמיתי בשטח לאנשי מקצועי שידעו לבקר את תוצרי ה- AI, לפקח ולהוציא לפועל. כלומר, הדיון היום הוא לא סביב השאלה אם AI יכול להחליף נציג שירות במוקד אלא סביבה השאלה על כמה תהליכים משולבי AI יכול לפקח האדם".

ישראל, שצמצמה את כוח האדם ההנדסי שלה בגל פיטורים משמעותי שהחל ב-2022, מתמודדת עם לחץ כפול: מצד אחד, משקיעים ודירקטוריונים מפעילים לחץ לייעול עם AI; מצד שני, מלחמה ארוכה שגרעה מכוח האדם הזמין. הנתונים של SignalFire מרמזים שחברות שצמצמו את הגיוס ההנדסי מתוך הנחה שה-AI יכסה על הפער - עשויות למצוא את עצמן בנחיתות תחרותית.

השאלה הפתוחה היא עד מתי. הנתונים של 2025 הם תמונת מצב, לא תחזית. כשמודלי AI ימשיכו להשתפר ויגיעו לאוטונומיה הנדסית אמיתית, המשוואה עשויה להשתנות. לפי עכשיו - ידי המהנדסים עדיין מבוקשות.