בינה מלאכותית בעסקים: מה עושה מומחה AI ולמה זה חשוב

מומחי AI: מי הם ומה הם עושים

מומחה בינה מלאכותית הוא איש מקצוע המתמחה בתכנון, פיתוח, הערכה ופריסה של מערכות המסוגלות לבצע משימות הדורשות יכולות אנושיות: למידה מנתונים, זיהוי דפוסים, הבנת שפה, חיזוי תוצאות, ופעולה אוטונומית בסביבות דינמיות.

בניגוד לתפיסה הרווחת, תחום ה-AI אינו מונוליתי. מומחים בתחום פועלים בשני מישורים מרכזיים: מחקרי ויישומי. במישור המחקרי, הם מפתחים אלגוריתמים חדשים, ארכיטקטורות של רשתות נוירונים, מודלים גנרטיביים ואסטרטגיות של reinforcement learning. במישור היישומי, הם משלבים מודלים אלה במוצרים ובשירותים - ממנועי המלצות ומערכות זיהוי הונאה ועד כלי אבחון רפואי ורכבים אוטונומיים.

יוצרי תוכן אינם מומחי AI

אחת התופעות הבולטות מאז הופעת AI במרחב הציבורי, הוא יוצרי התוכן בתחום שלעיתים מתיימרים להציג עצמם כמומחי AI ולמכור שירותים לארגונים ועסקים. חשוב לציין כי יוצרי תוכן טובים ככל שיהיו, אינם בהכרח מומחים בתחום. תחום ה- AI הוא תחום מורכב, בטח ביישום של תהליכי בארגונים. הוא דורש ניסיון משמעותי של עבודה בארגונים, הכרות עם תהליכי עבודה מורכבים, ניסיון עסקי ולעיתים ניסיון ניהולי, השכלה והכשרה מתאימים לעיתים אף רקע מחקרי חזק. מדובר בתחום עם שיעור הביקוש הגדול ביותר לתארים מתקדמים כמו תואר שני ודוקטורט. רוב יוצרי התוכן הממלאים את המרחב הוירטואלי רחוקים מאוד מזה. הניסיון שלהם בארגונים להם הם מתיימרים לייעץ הוא דל עד כדי לא קיים. חלק גדול מהם לא מחזיקים בהשכלה פורמלית כלל או השכלה לא רלוונטית לתחום ללא רקע מוכח בתחום. אם חברות רציניות יודעות להבדיל בין מומחים בעלי ערך לבין יוצרי תוכן עם חשבון טיק טוק מנופח, עסקים קטנים לעיתים מתקשים בזה ונופלים על מומחים שלא רק שלא מביאים ערך, אלא עלולים לייצר סיכונים לעסק.

יוצר תוכן זה נהדר, הם מנגישים את התחום לקהל הרחב, אבל כמו שלא היינו הולכים לכתב לענייני בריאות בעיתון שכונתי כשיש לנו בעיה רפואית ככה לא נלך ליוצר תוכן בתחום כשאנו רוצים לפתור בעיות עסקיות חשובות משמעותיות.

טווח האחריות רחב מהמצופה

אחד ההיבטים הפחות מוכרים של העבודה הוא העיסוק בנתונים עצמם. שאלות כמו כיצד אוספים מידע, כיצד מנקים ומסמנים אותו, וכיצד משתמשים בו לאימון מודלים - כל אלה הן חלק בלתי נפרד מהתפקיד. מומחה AI שאינו שולט בפרקטיקות ניהול נתונים טובות יתקשה לייצר מערכות אמינות.

מעבר לכך, שאלות האתיקה והממשל תופסות מקום גדל והולך. מומחים מובילים בתחום מתמודדים עם הטיות אלגוריתמיות, שאלות של הוגנות ושקיפות, פרטיות מידע והשפעות חברתיות רחבות. עבודה עם גורמי מדיניות, צוותי מוצר ובעלי עניין עסקיים הפכה לחלק שגרתי מהתפקיד.

התמחויות ותעשיות

התחום מתפצל לתחומי התמחות ברורים: עיבוד שפה טבעית (NLP), ראייה ממוחשבת (computer vision), רובוטיקה, הנדסת machine learning ומחקר deep learning, ניהול AI (חיבור בין מדעי הניהול לטכנולוגיות AI). כל אחד מאלה מוצא ביקוש גובר בתעשיות שונות - בריאות, פיננסים, אבטחת סייבר, ייצור, לוגיסטיקה וחינוך.

כיום ניתן לזהות מאות קטגוריות של מוצרים ושירותים המבוססים על AI: צ'אטבוטים, מנועי המלצות, מערכות זיהוי פנים, כלי תרגום אוטומטי, פלטפורמות לגילוי תרופות, מערכות מסחר אלגוריתמיות, כלי ייצור תוכן, ועוד עשרות רבות נוספות.

הביקוש לדוברים עסקיים ומומחים בתחום ה-AI בכנסים ובאירועי חברה גדל גם הוא בהתאם, כשארגונים מבקשים להבין לא רק את הטכנולוגיה אלא גם את האסטרטגיה הנכונה לאימוצה.