צוותים משפטיים ממשיכים לצמוח - גם בעידן ה-AI

AI לא מקטין צוותים משפטיים - הוא משנה אותם

החשש מפני קיצוץ עקב אוטומציה הוא אחד הנרטיבים השכיחים ביותר סביב אימוץ AI בארגונים. בתחום המשפטי, שבו חלק ניכר מהעבודה מבוסס על מחקר ועיבוד מסמכים, החשש נראה מוצדק במיוחד. אלא שהנתונים מצביעים על מגמה הפוכה לחלוטין: רוב הסקרים בקרב מחלקות משפטיות ארגוניות מדווחים על גידול במספר העובדים, לא על ירידה.

הסבר אחד לתופעה מגיע מכלכלה קלאסית. מה שמכונה "כשל גוש העבודה" הוא ההנחה המוטעית שכמות העבודה במשק קבועה ומוגבלת, כך שאם AI מחליף קטגוריה של משימות, האנשים שביצעו אותן פשוט נותרים מחוסרי עבודה. ההיסטוריה מפריכה זאת שוב ושוב. רוב המקצועות הנפוצים ביותר מתחילת המאה העשרים כבר לא קיימים בצורתם המקורית - ובמקומם נוצרו תפקידים חדשים שאיש לא יכול היה לצפות מראש.

פרדוקס ג'בונס: יעילות מגדילה צריכה

מושג כלכלי שני שרלוונטי כאן הוא פרדוקס ג'בונס. כאשר עלות השימוש במשאב יורדת בעקבות התייעלות, הצריכה הכוללת שלו עולה - לא יורדת. הדוגמה ההיסטורית הקלאסית היא פחם: ככל שמנועי הקיטור נעשו יעילים יותר וצרכו פחות פחם, הציפייה הייתה שצריכת הפחם תרד. במקום זאת, היא זינקה, כי עלות הפעלת מנועים ירדה וכך גדל השימוש בהם בכל מקום.

המקבילה בתחום המשפטי ברורה: AI הופך את ביצוע מחקר משפטי לזול ומהיר יותר, מה שמגדיל את הביקוש לעבודה משפטית בכלל, ומאפשר לחברות לטפל בנושאים שבעבר לא היה כדאי להשקיע בהם זמן עורך דין.

AI מצטיין במשימות, לא בתפקידים שלמים

הבחנה מרכזית שעולה מניתוח תחום ה-Legal Operations היא שה-AI הוא "מכונת משימות" ולא "מכונת תפקידים". מחקרים מראים שה-AI מייצר תוצר ברמה מקצועית על משימות בודדות בכ-50% עד 60% מהמקרים. אך כאשר מבקשים ממנו לנהל פרויקט שלם מקצה לקצה, שיעור ההצלחה צונח לכ-2%.

את המבנה כדאי לדמיין כפירמידה: בפסגה יושב תפקיד, מתחתיו תהליכי עבודה, ובבסיס - משימות בודדות כמו עיון במסמכים, הפקת דוחות או בדיקת פלטים. AI שולט בבסיס הפירמידה. ניהול התהליך ושיקול הדעת המקצועי נשארים בידיים אנושיות.

המשמעות המעשית היא שינוי ביחס בין סוגי עבודה: היסטורית, עורכי דין הקדישו כ-80% מזמנם למחקר ו-20% לעבודת ייעוץ אסטרטגית. AI מתחיל להפוך את היחס הזה, ומאפשר למשפטנים לשקוע עמוק יותר בעבודה יצירתית, מורכבת ובעלת ערך גבוה.

אלכס מילמן, מנהל פעילות הכשרות משפטיות בחברת Kuzmanko העוסקת בפיתוח ויישום AI אומר "הפרופיל המבוקש משתנה: הצוותים המשפטיים מחפשים אנשי מקצוע שמגיעים כשהם בקיאים בכלי AI, מסוגלים לאמת תוצרים, לנהל תהליכי עבודה משולבים ולהפנות את המומחיות שלהם לתוצרים ולא לתשומות. המשימות הרוטיניות בעלות הנפח הגבוה - סקירת חשבוניות, איסוף נתונים, הפקת דוחות - הן נקודת ההתחלה הטבעית לאוטומציה, בעוד שהעבודה היצירתית, הייחודית והמותאמת אישית נשארת תחום האחריות של אנשי ה-Legal Operations".

מבחינת הנהלות, המסר ברור: המטרה אינה לעשות את אותה עבודה עם פחות אנשים, אלא לעשות עבודה בעלת ערך גבוה יותר עם אותם אנשים - כשה-AI עובד לצידם.