AWS מציגה שכבת הקשר חכמה לסוכני AI בארגונים
בכנס AWS Summit ניו יורק הכריזה אמזון על AWS Context, שירות חדש שממפה קשרים בין נתוני הארגון לתוך גרף ידע מנוהל, ומאפשר לסוכני AI לגשת להקשר עסקי מדויק בזמן אמת. לצד זאת הושקו תכונות חדשות ב-AWS Glue Data Catalog ו-Amazon S3 Annotations, שנועדו לשפר את יכולת הגילוי וההבנה של נתונים עבור סוכנים ומשתמשים כאחד.
AWS בונה את שכבת ההקשר לעידן סוכני ה-AI
בכנס AWS Summit שנערך השבוע בניו יורק הציגה אמזון וב סרביסס (AWS) סדרת הכרזות שנועדו לפתור בעיה מרכזית בפריסת סוכני AI בארגונים: ההקשר. סוכן AI, אף המתוחכם ביותר, מוגבל במידה ישירה לאיכות ולמלאות הנתונים שהוא יכול להסיק מהם. כאשר ידע ארגוני פרוס על פני מחסני נתונים, מסדי נתונים, ומסמכים פנימיים שמעולם לא תועדו, הסוכן פשוט אינו יכול לקבל החלטות מהימנות.
רוצה להישאר מעודכן ב-AI?
הירשם לדיוור השבועי שלנו וקבל עדכונים, המלצות על כלים, חדשות ודוחות מיוחדים
AWS Context: גרף ידע ארגוני מנוהל
המוצר המרכזי שהוכרז הוא AWS Context, שירות חדש שיגיע בקרוב לזמינות כללית. השירות ממפה באופן אוטומטי את הקשרים בין מקורות הנתונים הקיימים של הארגון לתוך גרף ידע אחד ומנוהל. סוכני AI יוכלו לגשת לגרף זה בזמן ריצה, לשלוף קשרים בין נתונים, כללים עסקיים, והגדרות תחומיות, כל זאת תחת הרשאות מאובטחות.
מה שמייחד את הגישה של AWS הוא שמדובר בהרחבה של טכנולוגיה שכבר פועלת בייצור: Amazon Quick כבר מריץ גרף ידע דומה המשרת מאות אלפי משתמשים ומעבד מיליוני בקשות ביום. AWS Context הופך אותו מגרף אישי לגרף ארגוני משותף.
מבחינה טכנית, הגרף מתממשק עם AWS Glue Data Catalog, Amazon SageMaker Unified Studio ו-AWS Lake Formation. כל המטאדאטה המרכזי מפורסם בפורמט Apache Iceberg לתוך Amazon S3, מה שמבטיח ניידות מלאה ואפשרות לשלב כלים חיצוניים. הגרף עצמו לומד עם הזמן: ככל שסוכנים שולחים שאילתות, המערכת מזהה אילו מקורות מייצרים תוצאות נכונות ומשתפת את הידע הזה ברחבי הארגון.
ממד הממשל (governance) מובנה בשירות מהיסוד. כל קריאה לגרף יורשת את הרשאות ה-IAM וה-Lake Formation של הזהות הקוראת, כך שסוכן לא יכול לגשת לנתונים שהמשתמש בשמו הוא פועל אינו מורשה לראות. כל גישה מתועדת ומבוקרת.
Glue Data Catalog: הקשר עסקי ו-Skill Assets
במקביל הכריזה AWS על פיצ'רים חדשים ב-AWS Glue Data Catalog בתצוגה מקדימה. כעת יוכלו ארגונים להעשיר טבלאות ועמודות בתיאורים עסקיים, מונחי גלוסר ומטאדאטה מותאם אישית, ולחבר אליהם skill assets, סוג נכס חדש שמפנה סוכנים לקבצי הדרכה, מדריכי צוות, ותיעוד תחומי. כך, במקום ללמד כל סוכן מחדש כיצד לעבוד עם מקור נתונים ספציפי, מספיק לקשר אותו לסכמת ה-skill הנכונה.
Amazon S3 Annotations: עד 1 GB של הקשר לכל אובייקט
הכרזה שלישית שהגיעה לזמינות כללית היא Amazon S3 Annotations. בניגוד לתגיות הקיימות ב-S3 שמתאימות לפעולות תפעוליות קטנות, Annotations מאפשרות לצרף לכל אובייקט עד 1 גיגה-בייט של הקשר עשיר ושאיל, בפורמט Iceberg. ה-Annotations נעות עם האובייקט בפעולות העתקה ורפליקציה ונמחקות אוטומטית כשהאובייקט נמחק, מה שמבטל את הצורך בבסיס נתוני מטאדאטה נפרד שנוטה להתיישן.
התשתית נשענת על סטנדרטים פתוחים, Apache Iceberg ו-MCP, מה שמקל על אינטגרציה עם סוכנים שנבנו על פלטפורמות כמו Amazon Bedrock AgentCore, Amazon EKS, או פריימוורקים חיצוניים. עבור צוותי פיתוח ישראלים שכבר עובדים עם Claude, Cursor, או Amazon Kiro, קיים תוסף ייעודי בשם aws-data-analytics שמאפשר לסוכנים לגלות נתונים, לבצע ניתוחים ולבנות אפליקציות ישירות מתוך הסביבות הללו.