ארכיטקטורת MLOps שמקצרת זמני פיתוח ב-75%
הבנק הספרדי BBVA פיתח עם ענקית הענן AWS ארכיטקטורת MLOps חדשה המשולבת בפלטפורמת הנתונים הגלובלית ADA, המאפשרת לצוותי מדעי הנתונים לפתח, לאמת ולפרוס מודלי בינה מלאכותית מהר יותר. במיזמי פיילוט נרשמה קיצור של עד 75% בזמני פיתוח ו-55% בעלויות תשתית.
BBVA ו-AWS בנו ארכיטקטורת MLOps שמקצרת זמני פיתוח ב-75%
הבנק הספרדי BBVA הציג ארכיטקטורת MLOps חדשה, שפותחה בשיתוף פעולה עם Amazon Web Services, ומשולבת בפלטפורמת הנתונים הגלובלית שלו בשם ADA. המטרה: לאפשר לצוותים של מעל 6,500 אנשי נתונים, מתוכם כ-1,000 מדעני נתונים, לפתח ולפרוס מודלי בינה מלאכותית בקנה מידה תעשייתי, תוך שמירה על אמות מידה של אבטחה ושקיפות הנדרשות במגזר הפיננסי.
רוצה להישאר מעודכן ב-AI?
הירשם לדיוור השבועי שלנו וקבל עדכונים, המלצות על כלים, חדשות ודוחות מיוחדים
המערכת מבוססת על Amazon SageMaker AI, סביבת הכלים של AWS לבנייה, אימון ופריסה של מודלי למידת מכונה. אחד החידושים המרכזיים הוא יצירת סביבות פיתוח ארעיות בענן, המאפשרות לצוותים מרובים לעבוד ולבצע ניסויים במקביל, מבלי להשפיע על סביבות משותפות. עם סיום הבדיקות, המשאבים מתבטלים אוטומטית, מה שמוריד את עלויות התשתית ומקצר את מחזורי הפיתוח.
במיזמי פיילוט כגון המלצות מותאמות אישית ללקוחות ותחזיות פיננסיות, קיצרה הארכיטקטורה את זמני הפיתוח בין 20% ל-75%, ואת העלויות התפעוליות של התשתית בין 40% ל-55%. מדובר בשיפורי יעילות משמעותיים בסטנדרטים של כל תעשייה, ובפרט בסקטור הבנקאי שבו תהליכי אישור ועמידה ברגולציה מאריכים מסורתית את מחזורי הפיתוח.
לא פחות חשובה היא מיטת ממשל (governance) שנרקמה לתוך מחזור חיי המודלים. הארכיטקטורה כוללת אוטומציה של תהליכי אימות, מעקב ובקרה, תוך שמירה על תיעוד מרכזי ושרשרת ביקורת מלאה. כך מובטח שכל מודל למידת מכונה שנוצר בתוך BBVA עומד בתקני האבטחה והשקיפות של הרגולציה הפיננסית.
"בינה מלאכותית יוצרת ערך אמיתי רק כשניתן להרחיבה בצורה תעשייתית בכל הארגון", אמרה נטליה סמפיאטרו מצוות Data & Analytics Enablement של BBVA. "הארכיטקטורה החדשה נותנת לנו יתרון תחרותי להאיץ את הטרנספורמציה של הפעילות הפנימית ולספק פתרונות AI בטוחים ושקופים ללקוחות מהר יותר".
הפתרון הוצג בפסגת AWS Summit במדריד, שאליה הגיעו יותר מ-10,000 משתתפים. בצד ההצגה פרסמה AWS דוח בשם Unlocking the Potential of AI in Spain, שמציג את הפרויקט המשותף עם BBVA כדוגמה לאימוץ מתקדם של בינה מלאכותית בסביבות ארגוניות.
הניסיון של BBVA מספק מפת דרכים ישירה למוסדות פיננסיים מקומיים. הבנקים הגדולים בישראל, הרוצים להאיץ פיתוח מודלי AI לאשראי, ניהול סיכונים ושירות לקוחות, מתמודדים עם אתגרים זהים: כיצד לשלב פיתוח זריז עם דרישות ממשל ורגולציה של רשות שוק ההון ובנק ישראל. ארכיטקטורת MLOps מהסוג שבנו BBVA ו-AWS מציעה מסגרת שיכולה לקצר את הדרך מ-proof of concept לפריסה מלאה, בדיוק האתגר שמול רוב הבנקים המקומיים.