מייסד Cognition: סוכני AI לקידוד לא יחליפו מתכנתים אנושיים
סקוט וו, מנכ"ל Cognition ויוצר סוכן הקידוד Devin, גייס השבוע מיליארד דולר לחברה לפי שווי של 26 מיליארד דולר - אך דווקא הוא מזהיר מהנרטיב של 'החלפת מתכנתים'. לדבריו, Devin נועד לשחרר מפתחים מעבודות תחזוקה שגרתיות, לא להחליפם. השאלה היא האם שוק ההייטק הישראלי מאמין לו.
מיליארד דולר ומסר מפתיע: יוצר Devin לא רוצה להחליף מתכנתים
בשבוע שבו גייסה Cognition מיליארד דולר לפי שווי של 26 מיליארד דולר, ציפו רבים לשמוע מנכ"ל החברה, סקוט וו, על עתיד שבו סוכני AI יתפסו את מקום המהנדסים. במקום זאת, וו בחר לשגר מסר הפוך לחלוטין.
רוצה להישאר מעודכן ב-AI?
הירשם לדיוור השבועי שלנו וקבל עדכונים, המלצות על כלים, חדשות ודוחות מיוחדים
"מעולם לא חשבנו על זה כהחלפת בני אדם," אמר וו לטקראנץ'. "זה אף פעם לא היה המבט שלנו."
הדברים נאמרו על רקע גל פיטורים רחב בתעשיית הטכנולוגיה, שבו מנהלים בכירים מכריזים על צמצום כוח אדם בשם יעילות מבוססת AI. וו, שהתחיל לתכנת בגיל תשע וזכה בגיל שמונה בתחרות מתמטיקה לכיתה ז' - מעידה על כישרון יוצא דופן - מצהיר שהוא לא מכוון לשם.
מה בעצם עושה Devin?
Devin הוא אחד מסוכני הקידוד הראשונים שהושקו בשוק, ולפי Cognition גם המוצלח מביניהם. הסוכן מסוגל לנהל משימות קידוד מקצה לקצה באופן עצמאי, ובתוך החברה עצמה - 89% מהקוד שנכנס לגרסאות הייצור נכתב על ידי Devin, כאשר יתרת הקוד מגיעה מסוכנים מקומיים ב-Windsurf, חברת קידוד מתחרה שנרכשה ב-2025 (כפי שפורסם על ידי TechCrunch).
אבל וו מסביר שהמוקד של Devin הוא דווקא משימות שמהנדסים רבים מעדיפים להימנע מהן: עדכון קוד ישן, מעבר בין פלטפורמות, ותחזוקה שגרתית. "הסוכנים ישחררו מפתחים מהרבה מהעמל, כדי שיוכלו לעשות הרבה יותר מהצד היצירתי," הבטיח.
מבחינת רמת הביצועים, וו ממקם את Devin "בין מהנדס ג'וניור לבין מהנדס mid-level", בהתאם לסוג המשימה.
שכבת הפשטה נוספת - לא תחליף
המסגרת המחשבתית שוו מציג מעניינת מבחינה אנליטית: הוא רואה בסוכני AI שכבת הפשטה נוספת בהיסטוריה של פיתוח תוכנה - בדומה לסביבות פיתוח ויזואליות שהפשיטו את הקוד מרמת ההוראות הבסיסיות. הרעיון הוא שכל שכבה כזו לא ביטלה את המתכנת, אלא שינתה את תפקידו.
"רוב מהנדסי התוכנה אוהבים לבנות תוכנה," ציין וו. "הם יגידו לך: 'אני בונה דברים מאפס, אני לוקח רעיון ומממש אותו למוצר.' זו החוויה שאנחנו לא רוצים לקחת מהם."
וו אפילו הציג בפני TechCrunch צעצוע ממולא קטן - גרסה פיזית של Devin - שהוא שומר על שולחן העבודה שלו. "זה החבר שלי שעוזר לך לבנות יותר," הסביר.
חברות הייטק מקומיות רבות כבר מטמיעות כלי קידוד מבוססי AI - מ-GitHub Copilot ועד כלים ישראליים כמו Tabnine - וההנהלות מתמודדות עם שאלת כוח האדם: האם לגייס פחות מפתחים, או לאפשר לצוותים קיימים לספק יותר?
המודל שוו מציג - שבו הסוכן מכפיל את תפוקת המהנדס הקיים ולא מחליף אותו - נותן הצדקה תפעולית לחברות שמעדיפות לשמור על צוותי הפיתוח שלהן תוך אימוץ כלי AI. עבור מנהלי R&D בחברות ישראליות, זה מצע שיחה שכדאי לאמץ גם מול דירקטוריונים הממהרים לקצץ בעלויות שכר.
לגבי העתיד הרחוק יותר - מושג ה-"self-driving software" שהחברה הציגה בהודעת הגיוס - וו זהיר. "אני חושב שאנחנו בדרך לסיבוב פרוע," אמר, אך הוסיף שהשאלה מי מחליט מה לעשות חייבת להישאר בידי האדם. "זה צריך תמיד להיות תלוי באדם."