FDA אישרה תוכנת AI לזיהוי מוקדם של מחלת עורקים היקפית

FDA אישרה תוכנת AI לזיהוי מוקדם של מחלת עורקים היקפית

24 ביוני 2026
מערכת זירת AI
מקור:זירת AI

חברת GuideAI Health קיבלה אישור FDA לתוכנת הבינה המלאכותית VAOT, המזהה סימני חסימה וסקולרית בתמונות רפואיות ומתריעה לצוות הרפואי בזמן אמת. מדובר בכלי שמטרתו לצמצם את שיעור האמפוטציות בקרב חולי מחלת עורקים היקפית, שנמצאים בסיכון גבוה כאשר האבחנה מתעכבת.

תוכנת AI לאבחון וסקולרי קיבלה אישור FDA

חברת GuideAI Health, חברת מדטק מבוססת בוסטון שנוסדה על ידי רדיולוגים, קיבלה אישור FDA מסוג 510(k) לתוכנת הבינה המלאכותית שלה, VascularAssist Occlusion Triage, המכונה VAOT. התוכנה מנתחת בדיקות הדמיה של הגפיים התחתונות, מזהה סימני חסימה וסקולרית חשודה ומתריעה לרדיולוג או לרופא המטפל על כך שהמקרה מחייב סקירה מועדפת.

רוצה להישאר מעודכן ב-AI?

הירשם לדיוור השבועי שלנו וקבל עדכונים, המלצות על כלים, חדשות ודוחות מיוחדים

לפי הנתונים שהגישה החברה ל-FDA, התוכנה מפגינה רגישות גבוהה ברמת המטופל הן בניתוח דו-ממדי והן בניתוח תלת-ממדי של בדיקות ההדמיה, כפי שעולה מהדיווח שפורסם ב-Cardiovascular Business על ידי מייקל וולטר.

מדוע האבחון המוקדם קריטי

מחלת עורקים היקפית, או PAD, היא מצב שבו עורקים המובילים דם לגפיים - בעיקר לרגליים - מצטנרים עקב טרשת עורקים. המחלה שכיחה יחסית, אך מאובחנת לעיתים קרובות בשלב מאוחר מדי. חולים שמגיעים לשלב של איסכמיה כרונית מאיימת על הגפה מתמודדים עם סיכון ממשי לקטיעת גפה, ולעיתים לתמותה.

האתגר הגדול הוא שתמונות ה-CT וה-MRI שנדרשות לאבחון נבדקות לרוב בתוך תורי עבודה עמוסים, ובלא מנגנון תיעדוף אוטומטי מקרים חריפים עלולים להמתין זמן ממושך. VAOT נועד לפתור בדיוק את הבעיה הזו: הכלי פועל ישירות בתוך זרימת העבודה של מחלקת הרדיולוגיה ומסמן אוטומטית מקרים חשודים לסקירה מיידית.

ראג' שאה, מנכ"ל GuideAI Health, ציין בהצהרה רשמית כי מחלת כלי הדם ההיקפיים מפוספסת לעיתים קרובות מדי או מאובחנת בשלב מאוחר, עם השלכות קשות, וכי האישור מסמן "צעד ראשון בחזון הרחב יותר להגדיר סטנדרט חדש בטיפול וסקולרי מבוסס AI."

הקשר לשוק הישראלי

ישראל נמצאת בחזית הפיתוח של פתרונות AI לרדיולוגיה וקרדיולוגיה. חברות מקומיות כגון Aidoc ו-Zebra Medical Vision (שנרכשה על ידי Nanox) חתרו שנים רבות לייצר כלים דומים לתיעדוף תמונות רפואיות. האישור של VAOT מדגים שוב שהרגולטור האמריקאי נע לכיוון אישור מהיר יחסית של תוכנות AI בתחום ה-radiology workflow, מה שעשוי להוות תקדים גם לחברות ישראליות הממתינות לאישורים דומים.

בנוסף, ההזדמנות העסקית בתחום ה-PAD משמעותית: ככל שאוכלוסיות מזדקנות ושיעורי הסוכרת עולים, הביקוש לכלי אבחון מוקדמים בעורקים היקפיים צפוי לגדול הן בשוק האמריקאי והן בישראל. בתי חולים ישראליים שמשקיעים כיום בתשתיות CVIS ובמערכות הדמיה מתקדמות יצטרכו להעריך כלים מסוג זה כחלק מתכנון הרכש הקרוב.

מה צפוי בהמשך

GuideAI Health מצביעה על כך שאישור ה-FDA ל-VAOT הוא נקודת פתיחה בלבד, ושהחברה מתכוונת להרחיב את הפלטפורמה לתחומים נוספים של טיפול וסקולרי. בעולם שבו מחסור ברדיולוגים מוסמכים הוא אתגר מערכתי - גם בישראל - כלים שמסוגלים לתעדף מקרים אוטומטית הופכים מנוחה ל-"חייבים" בתשתית של כל בית חולים מוביל.

שאלות נפוצות