LinkedIn: ירידה של 20% בגיוס עובדים מאז 2022 (אבל לא בגלל הבינה המלאכותית)
בלייק לוויט, מנהל העניינים המשפטיים והגלובליים של LinkedIn, חושף בראיון בכנס Semafor כי נתוני החברה מצביעים על ירידה של 20% בגיוס עובדים מאז 2022. עם זאת, הוא מפריך את הטענה שבינה מלאכותית אחראית לירידה, ומצביע על עליית הריבית כגורם המרכזי. האזהרה האמיתית: עד 2030 צפויים 70% מהמיומנויות הנדרשות לעבודה הממוצעת להשתנות בשל AI.
הנתונים הכלליים מפתיעים
בלייק לוויט, מנהל העניינים המשפטיים והגלובליים של LinkedIn השייכת ל-Microsoft, חשף השבוע כי נתוני החברה מצביעים על ירידה של כ-20% בגיוס עובדים מאז 2022, כפי שפורסם ב-TechCrunch. אולם, בניגוד לחששות הרווחים, התמונה שעולה מ-"הגרף הכלכלי" של LinkedIn, מאגר המידע שכולל מעל מיליארד משתמשים המשלב נתונים על חברות, משרות ומיומנויות, אינה מצביעה על AI כגורם המרכזי.
רוצה להישאר מעודכן ב-AI?
הירשם לדיוור השבועי שלנו וקבל עדכונים, המלצות על כלים, חדשות ודוחות מיוחדים
"בחנו את זה מכיוון שכולם רוצים לדעת את התשובה לשאלה הזו: האם AI משפיעה על משרות כרגע? בדקנו, ובכנות, לא ראינו את זה", אמר לוויט בראיון בכנס Semafor World Economy. במקום זאת, הוא מצביע על עליית הריבית כגורם העיקרי לירידה בגיוס.
איפה חיפשו את ההשפעה
לוויט הבהיר כי LinkedIn בדקה דווקא בתחומים שבהם ציפו לראות את השפעת הבינה המלאכותית בצורה הבולטת ביותר: שירות לקוחות, תפקידים אדמיניסטרטיביים ושיווק. "כל המקומות האלה שאם היינו רואים השפעות מ-AI, זה היה שם", הוא הסביר. הנתונים לא הראו ירידה משמעותית יותר בתחומים אלה לעומת תחומים אחרים.
גם בקרב צעירים בתחילת דרכם המקצועית, LinkedIn לא זיהתה ירידה חריגה בהשוואה לעובדים בשלבים מתקדמים יותר בקריירה שלהם.
האזהרה האמיתית: שינוי מהיר במיומנויות
אולם לוויט לא התעלם מהעתיד. "זה לא אומר שזה לא יקרה בעתיד, אבל עדיין לא", הזהיר. הנתון המדאיג באמת מגיע מהתחזית של LinkedIn למיומנויות נדרשות: בעוד שבשנים האחרונות 25% מהמיומנויות הנדרשות לעבודה הממוצעת השתנו, החברה צופה שעד 2030 הנתון יזנק ל-70%.
"אז גם אם אתה לא מחליף עבודה, העבודה שלך מתחלפת עליך", סיכם לוויט, תוך הדגשת האתגר האמיתי שעומד בפני כוח העבודה.
המשמעות לשוק המקומי
עבור חברות ישראליות וארגונים מקומיים, הממצאים מציעים הזדמנות לחשיבה מחדש על אסטרטגיית הכוח האדם. במקום להתמקד בחששות מפני החלפת עובדים ב-AI, הדגש צריך להיות על הכשרה מחדש והתאמת מיומנויות. חברות הייטק הישראליות, הידועות ביכולת ההסתגלות המהירה שלהן, עשויות למצוא יתרון תחרותי בהשקעה מוקדמת בהכשרת עובדים למציאות המשתנה.
העובדה שהירידה בגיוס נובעת מגורמים מקרו-כלכליים ולא מטכנולוגיה, מעניקה למעסיקים חלון זמן להיערך לשינוי הצפוי במיומנויות, לפני שההשפעה המשמעותית של AI על שוק העבודה תתממש.