מיקרוסופט: 20 מיליון משתמשים משלמים עבור Copilot ומשתמשים בו ביום-יום
בניגוד לתפיסה הרווחת שאף אחד לא משתמש ב-Copilot, מיקרוסופט מדווחת על צמיחה משמעותית במספר המשתמשים המשלמים ובעיסוק היומיומי. עם 20 מיליון משתמשים בתשלום, ורמת מעורבות שמשתווה לשימוש ב-Outlook, החברה מציגה נתונים שמפתיעים אנליסטים ומציבים את הכלי כהצלחה עסקית משמעותית בשוק ה-AI הארגוני.
שינוי תפיסה בשוק ה-AI הארגוני
מיקרוסופט פרסמה נתונים חדשים המעידים על הצלחה משמעותית של Copilot, כלי ה-AI הארגוני שלה, בניגוד לתפיסה השלילית שהתפתחה בשוק. על פי הנתונים שהוצגו במהלך שיחת הרבעון של החברה, M365 Copilot מונה כיום כ-20 מיליון משתמשים בתשלום בארגונים, כפי שדווח ב-TechCrunch.
רוצה להישאר מעודכן ב-AI?
הירשם לדיוור השבועי שלנו וקבל עדכונים, המלצות על כלים, חדשות ודוחות מיוחדים
סאטיה נדלה, מנכ״ל מיקרוסופט, חשף שהחברה הכפילה פי ארבעה את מספר הארגונים המשלמים עבור יותר מ-50,000 משתמשים. חברות כמו Bayer, Johnson & Johnson, Mercedes ו-Roche רכשו כל אחת למעלה מ-90,000 משתמשים. העסקה הגדולה ביותר הושלמה השבוע עם Accenture, שרכשה למעלה מ-740,000 מושבים.
שימוש יומיומי בפועל
מעבר לכמות המשתמשים עצמם, מיקרוסופט מציגה גם נתוני שימוש מרשימים שמעידים על אימוץ אמיתי של הטכנולוגיה. מספר השאילתות לכל משתמש עלה בכמעט 20% ברבעון האחרון. "המעורבות השבועית נמצאת כעת באותה רמה כמו Outlook", אמר נדלה, והוסיף שמדובר ב"הרגל יומי של שימוש אינטנסיבי".
קית' וייס, אנליסט מ-Morgan Stanley, אמר במהלך שיחת הרבעון: "המספרים של Microsoft 365 Copilot מרשימים מאוד ולדעתי הרבה מעבר לציפיות של רוב האנשים".
גמישות טכנולוגית ויכולות אוטונומיות
נדלה הדגיש שCopilot אינו תלוי במודל בודד כמו OpenAI. המערכת כוללת כעת גישה למודלים מרובים, עם ניתוב אוטומטי חכם. למעשה, Microsoft 365 תומכת גם ב-Claude של Anthropic, מה שמאפשר לארגונים גמישות רבה יותר.
אחד התחומים המניעים צמיחה הוא Agent Mode, שהפך לברירת המחדל ב-Word, Excel ו-PowerPoint. היכולות האגנטיות של Copilot, שהושקו לזמינות כללית בשבוע שעבר, מאפשרות לכלי לבצע פעולות רב-שלביות ישירות במסמכים, ולמעשה ליצור "דרך חדשה להאציל ולהשלים עבודה".
השלכות על השוק הישראלי
המספרים שמיקרוסופט מציגה מעניקים אמינות לארגונים ישראליים ששוקלים השקעה בכלי AI ארגוני. חברות טכנולוגיה ישראליות רבות, במיוחד אלו בתחומי הפיננסים, התעשייה הרפואית והטכנולוגיה עצמה, יכולות להסתמך על נתוני השימוש הללו כאינדיקציה להצלחת האימוץ הפוטנציאלית בארגון שלהן.
עם זאת, החברות המקומיות צריכות להתייחס באופן ביקורתי לתמיכה העברית של המערכת ולהתאמתה לצרכים המקומיים. הניסיון מלמד שכלי AI גלובליים אינם תמיד מספקים ביצועים אופטימליים בעברית, והארגונים צריכים לבחון זאת לעומק לפני אימוץ רחב היקף.