MIT: מעבדת המחקר החדשה עם IBM תעצב את עתיד הבינה המלאכותית והמחשוב הקוונטי
MIT ו-IBM השיקו את MIT-IBM Computing Research Lab, מעבדה שמרחיבה את שיתוף הפעולה הוותיק למחקר משולב בבינה מלאכותית, אלגוריתמים ומחשוב קוונטי, במטרה לבנות יסודות מתמטיים ומערכות היברידיות לדור הבא של המחשוב.
על פי הדיווח, MIT ו-IBM הכריזו על הקמת MIT-IBM Computing Research Lab, מעבדה משותפת שמבקשת למקם את ההתכנסות בין בינה מלאכותית, אלגוריתמים ומחשוב קוונטי בלב המחקר והפיתוח של הדור הבא. המהלך מסמן התרחבות משמעותית של המעבדה הקודמת, MIT-IBM Watson AI Lab, שנוסדה ב-2017, לכיוון שבו קוונטום אינו עוד תחום מחקר נפרד, אלא רכיב שמתחבר ישירות לשאלות יסוד באופטימיזציה, למידת מכונה, סימולציות מדעיות ותשתיות חישוביות.
למה עכשיו: מגבלות המחשוב הקלאסי פוגשות קפיצה בקוונטום
המעבדה החדשה קמה על רקע שינוי טכנולוגי כפול: מצד אחד, מערכות AI כבר נמצאות בפריסה רחבה בארגונים ובמוצרים, ולכן עולות דרישות חדשות של אמינות, שקיפות ויכולת בקרה. מצד שני, מחשוב קוונטי מתקדם מ"הדגמות מעבדה" לעבר שימושים שיכולים לייצר יתרון מעשי, במיוחד כאשר משלבים אותו בתצורות היברידיות עם מחשוב עתיר ביצועים (HPC) ומאיצי AI.
רוצה להישאר מעודכן ב-AI?
הירשם לדיוור השבועי שלנו וקבל עדכונים, המלצות על כלים, חדשות ודוחות מיוחדים
במסגרת ההכרזה התייחסו מובילי השותפות לנקודה הזו במפורש. ג'יי גמבטה, מנהל IBM Research וחבר IBM Fellow, שישמש כיו"ר IBM במעבדה, הדגיש את השאיפה לחשוב מחדש על תכנון מודלים, אלגוריתמים ומערכות בעידן שבו AI וקוונטום מצטלבים. מצד MIT, אננתה חנדרקסן, פרובוסט MIT ויו"ר MIT במעבדה, הדגיש כי העשור הקודם של השותפות הציב רף מחקרי גבוה, וכעת הכוונה היא להרחיב את ההשפעה לעשור נוסף.
שלושה צירים מחקריים: AI, אלגוריתמים וקוונטום, כולם התחת קורת גג אחת
המעבדה תתמקד במחקר משותף בשלושה תחומים מרכזיים, אך עם דגש על החיבורים ביניהם. בתחום ה-AI, היעד הוא לקדם יכולות שמתחברות לעולם האמיתי: שילוב AI עם מחשוב מסורתי, פיתוח מודלי שפה קטנים, יעילים ומודולריים, פרדיגמות חישוב חדשות למודלים, ומערכות AI ארגוניות שמיועדות לפריסה בסביבות שבהן אמון וציות הם תנאי סף.
בקו האלגוריתמי, המעבדה שואפת לבנות מחדש יסודות מתמטיים לשיטות למידת מכונה ואופטימיזציה, וכן לתחומים חישוביים כבדים כמו סימולציות המילטוניות ופתרון משוואות דיפרנציאליות חלקיות, שמייצגות מערכות דינמיות שמחשבים קלאסיים מתקשים לטפל בהן מעבר לסקיילים מוגבלים. ההבטחה כאן אינה "עוד שיפור ביצועים", אלא שיפור באיכות ההערכה והחיזוי בתחומים בעלי ערך כלכלי ומדעי גבוה, כגון חיזוי מזג אוויר וטורבולנציה (זרימת נוזל באופן לא מסודר וסטוכסטי), מודלים פיננסיים, שרשראות אספקה ויישומים ביולוגיים.
בציר הקוונטי, המטרה היא להאיץ פיתוח אלגוריתמים קוונטיים לבעיות מורכבות במדעי החומרים, בכימיה ובביולוגיה. ההקשר התעשייתי ברור: IBM מצהירה על מפת דרכים שאפתנית להגיע ל מחשב קוונטי סובל תקלות עד 2029, ובמקביל לקדם "מחשוב קוונטי ממוקד" שמתחבר הדוקות ל-HPC ול-AI כדי למצות ערך גם לפני שהחומרה הקוונטית תגיע לבשלות מלאה.
מי מוביל את המחקר: צוות דו-אקדמי ודו-תעשייתי
המעבדה תמשיך להיות מנוהלת במשותף על ידי אאודה אוליבה מ-CSail ועל ידי דיויד קוקס, סגן נשיא AI Foundations בחטיבת המחקר בIBM. בראש כל אחד משלוש התחומים מונו מובילים מכל צד.
מה זה אומר לתעשייה ולמדע בשנים הקרובות
לפי MIT, המעבדה החדשה נועדה גם להכשיר דור חדש של מדעני מחשב וחוקרים חישוביים, תוך חיבור הדוק למדעי החיים והפיזיקה. דן האטנלוכר, דיקן MIT Schwarzman College of Computing, הציב את היוזמה כחלק מהאסטרטגיה הרחבה של MIT לחבר מחשוב מתקדם עם דיסציפלינות נוספות, במיוחד דרך יוזמות כמו MIT Generative AI Impact Consortium ו MIT Quantum Initiative.
המשמעות הרחבה: אם בעשור הקודם AI הפך מתיאוריה למנוע מוצרי, בעשור הקרוב ההימור הוא שהחיבור בין מודלים חכמים, תכנון אלגוריתמי עמוק וחומרה קוונטית מתקדמת יאפשר פריצות דרך בסימולציות מדעיות ובאופטימיזציה, ולא פחות חשוב, יביא כלים אמינים יותר לעולם הארגוני שבו טעויות של מודלים אינן רק "באג", אלא סיכון עסקי, רגולטורי ולעיתים גם אנושי.