Nvidia מרחיבה את האופקים מעבר למשחקים

בכנס Nvidia GTC השבוע, הכריז מנכ'ל Nvidia ג'נסן הואנג על DLSS 5 - דור חדש של טכנולוגיית הגרפיקה המבוססת על AI של החברה. בניגוד לגרסאות קודמות שהתמקדו בעיקר בשיפור ביצועי משחקים, הואנג מציג את DLSS 5 כדוגמה למהלך רחב יותר שעשוי לשנות את עולם המחשוב הארגוני.

הטכנולוגיה החדשה משלבת נתוני גרפיקה תלת-ממדיים מסורתיים עם מודלי AI גנרטיבי המסוגלים לחזות ולהשלים חלקים מתמונה. כך מאפשרת Nvidia למעבדי הגרפיקה שלה לייצר סצנות מפורטות ודמויות מציאותיות מבלי לעבד כל אלמנט מאפס - גישה שמפחיתה משמעותית את העומס החישובי.

שילוב בין מובנה להסתברותי

"שילבנו גרפיקה תלת-ממדית ניתנת לשליטה, את האמת המוחלטת של עולמות וירטואליים, את הנתונים המובנים, עם AI גנרטיבי ומחשוב הסתברותי", הסביר הואנג בנאום המרכזי שלו. "האחד צפוי לחלוטין, השני הסתברותי אך ריאליסטי מאוד".

על פי הואנג, השילוב הזה מאפשר למפתחים ליצור תוכן "יפה, מדהים וגם ניתן לשליטה". אבל החזון שלו משתרע הרבה מעבר לתעשיית המשחקים.

מהמשחקים לעולם הארגוני

בעוד שמשחקי וידאו מהווים היום חלק קטן יותר מהכנסות Nvidia בהשוואה לעבר - התעשייה שהפכה את החברה למה שהיא היום - הואנג משתמש ב-DLSS 5 כדי להמחיש שינוי חישובי רחב יותר: "הקונצפט הזה של שילוב מידע מובנה ו-AI גנרטיבי יחזור על עצמו בתעשייה אחר תעשייה. נתונים מובנים הם הבסיס ל-AI אמין", טוען הואנג.

המנהל המיליארדר הצביע על פלטפורמות נתוני ארגון כמו Snowflake, Databricks ו-BigQuery כדוגמאות למערכי נתונים מובנים שמערכות AI עתידיות יוכלו לנתח וליצור מהם תובנות. "בעתיד, מה שהולך לקרות הוא שמבני הנתונים האלה ישמשו את ה-AI, וה-AI יהיה הרבה, הרבה יותר מהיר מאיתנו".

המשמעות לשוק המקומי

עבור חברות ישראליות העוסקות בפיתוח משחקים, גרפיקה ממוחשבת או יישומי AI ארגוניים, ההכרזה של Nvidia יכולה להוות נקודת מפנה. חברות ישראליות רבות משתמשות בטכנולוגיות Nvidia לפיתוח פתרונות בתחומי הדמיה רפואית, סימולציות הנדסיות ויישומי AI שונים. היכולת לשלב נתונים מובנים עם AI גנרטיבי יכולה לאפשר להן ליצור יישומים חדשים עם יכולות חיזוי משופרות תוך שימוש יעיל יותר במשאבי חישוב.

בנוסף, חברות סטארט-אפ ישראליות בתחומי ה-AI וה-Computer Vision עשויות למצוא ב-DLSS 5 השראה לפיתוח טכנולוגיות דומות לשווקים אחרים - מרכבים אוטונומיים ועד מציאות רבודה.

הואנג סיכם את החזון שלו בקביעה שסוכנים עתידיים "ישתמשו במסדי נתונים מובנים וגם במסד הנתונים הלא מובנה, מסד הנתונים הגנרטיבי. מסד הנתונים הזה מייצג את הרוב המכריע של העולם".