OpenAI ו-PwC ממכריזות על שת"פ
OpenAI הודיעה כי היא ו-PwC משתפות פעולה כדי להכניס סוכני בינה מלאכותית לליבת עבודת מחלקות הכספים: תכנון, חיזוי, דיווח, רכש, תשלומים, מס וסגירת ספרים. המודל נשען על ניסוי “לקוח אפס” בתוך מחלקת הכספים של OpenAI, עם דגש על ממשל, שקיפות ושילוב פיקוח אנושי.
OpenAI: שיתוף פעולה חדש בין OpenAI ל-PwC מבקש לשנות את הדרך שבה ארגונים מנהלים את משרד סמנכ"ל הכספים, באמצעות סוכני בינה מלאכותית שמסוגלים לבצע אוטומציה לתהליכים עסקיים, לחבר הקשרים בין מערכות ארגוניות, לזהות חריגות ולספק תובנות לניהול סיכונים וקבלת החלטות. לפי פרסום של OpenAI מתחילת מאי 2026, המיקוד אינו רק בהדגמות מעבדה, אלא בבנייה והטמעה בתוך תהליכי עבודה אמיתיים.
סוכני AI בלב מחזורי העבודה של פיננסים
ב-OpenAI וב-PwC מציינים שהמאמץ מתרכז ב”מקצבים התפעוליים” של צוותי הכספים: תכנון ותקצוב, תחזיות, דיווחים ניהוליים וחשבונאיים, רכש, תשלומים לספקים, ניהול מזומנים (Treasury), מס, וכן תהליך סגירת הספרים החודשית והרבעונית. הרעיון הוא שסוכן AI יוכל לקחת משימות חוזרות ובעלות נפח גבוה, ולהפוך אותן לזרימות עבודה מנוהלות שמתחברות למערכות קיימות ולא רק למסמך או לצ’אט בודד.
רוצה להישאר מעודכן ב-AI?
הירשם לדיוור השבועי שלנו וקבל עדכונים, המלצות על כלים, חדשות ודוחות מיוחדים
בפועל, סוכנים יכולים, למשל, לנטר תשלומים וחריגות, להשוות חשבוניות או חוזים למדיניות פנימית, להתריע על אי התאמות לפני סגירת חודש, לעדכן תחזיות כשנתוני פעילות משתנים, ולהכין חומרים לדיווח פנימי וחיצוני. מבחינה טכנולוגית, “סוכן” הוא שכבת תוכנה שמחברת מודל שפה ליכולות פעולה: שליפה ממאגרים, עבודה מול APIs, הפעלת כלים, רישום פעולות (Audit trail) ועמידה בהרשאות ארגוניות. כך ניתן לעבור מ-AI שמציע ניסוחים או סיכומים ל-AI שמסייע בביצוע תהליכים מקצה לקצה, תוך שמירה על נקודות בקרה אנושיות.
“Customer Zero”: OpenAI בודקת קודם על עצמה
מה שמייחד את שיתוף הפעולה, לפי OpenAI, הוא גישת “לקוח אפס”: OpenAI מפעילה את הסוכנים בסביבת הייצור של מחלקת הכספים שלה, ורק לאחר מכן מעבירה את הלקחים לארגונים אחרים. כחלק מהעבודה המשותפת, החברות בונות סוכן רכש בתוך מחלקת הכספים של OpenAI, ומשתמשות בממצאים כדי להרחיב לסוכנים נוספים לאורך תהליכי הליבה.
OpenAI מציינת תוצאות מדידות שכבר נצפו פנימית: שימוש ב-Codex אפשר לצוות לעבד פי 5 יותר חוזים ללא הגדלת כוח האדם, ובמקביל כלי ייעודי לניהול קשרי משקיעים בשם IR-GPT סייע לטפל ביותר מ-200 אינטראקציות עם משקיעים במהלך גיוס ההון האחרון. עבור קהילת הטכנולוגיה וה-CIOs, הנתונים האלה מרמזים על יעד ברור: פרודוקטיביות לא רק בכתיבת טקסט, אלא בהרחבת תפוקה על תהליכים מובנים ומבוקרים.
Codex, Workspace Agents וממשל ארגוני: המעבר מאב-טיפוס לייצור
בפרסום מוסבר כיצד רכיבי המוצר של OpenAI מתחברים לשימושים הפיננסיים. Codex נועד לסייע בבניית הכלים שסביב התהליך, כמו מרכז נתונים עסקיים, מערכות מעקב הוצאות ומנגנוני ניהול חריגים. במקביל, Workspace Agents מיועדים להפוך תהליכים ל”שגרת עבודה” שחוזרת על עצמה בתוך הכלים שהארגון כבר משתמש בהם, כאשר “Skills” ו-“Connectors” מאפשרים לסוכן לפעול לפי תהליכים מאושרים ולהשתמש בהקשר הנכון מתוך המידע הארגוני.
עם זאת, החידוש כאן אינו רק אוטומציה, אלא ממשל: כאשר סוכנים פועלים על תשלומים, חוזים ומדיניות, נדרשות שכבות של הרשאות, מעקב אחר החלטות המודל, בדיקות חריגות והפרדת תפקידים. OpenAI מדגישה “ממשל חזק ופיקוח אנושי”, וזו נקודה קריטית גם רגולטורית וגם תפעולית, במיוחד בתהליכים בעלי השפעה כספית ישירה. החברות מוסיפות שהיקף השימוש יחייב CFOs לקבל שקיפות על שימוש ב-AI, צריכת טוקנים ועלות צפויה, כדי לנהל את האימוץ כמו כל עלות תפעולית אחרת.
טייסון קורנל, מוביל הייעוץ (US Advisory Leader) ב-PwC, מסכם את הכיוון: מעבר מיעילות תהליכית בלבד למודל תפעולי אדפטיבי שמונע בהחלטות, עם תובנות פרואקטיביות ובקרות חזקות. השורה התחתונה עבור חברות היא שהגל הבא של AI בארגון עשוי להתרחש דווקא במערכות הכספים, לא כתחליף לחשבונאות, אלא כשכבה שמחברת נתונים, מדיניות והוצאה לפועל, ומנסה לצמצם טעויות והפתעות בסוף חודש.