הסטארטאפ שמאמן רובוטים על גב עובדי ה-Gig בהודו
Human Archive, סטארטאפ שגייס 8.2 מיליון דולר מ-Wing VC ו-Y Combinator, משלם לעובדי שירותים בהודו לחבוש כובעים עם מצלמות כדי לאסוף נתוני אימון לרובוטיקה. הגישה חושפת את אחת מהמחסומים המרכזיים בפיתוח Physical AI: נתוני העולם האמיתי הם המשאב הנדיר ביותר בתעשייה.
כשעובד משלוח הופך למקור נתוני אימון לרובוט
עוד לפני שרובוט יוכל לקפל כביסה או להכין קפה, מישהו צריך ללמד אותו כיצד בני אדם עושים זאת. זהו אחד מצווארי הבקבוק המרכזיים של תעשיית ה-Physical AI: מחסור חמור בנתוני אימון איכותיים מהעולם האמיתי. Human Archive, סטארטאפ מעמק הסיליקון שנוסד על ידי ארבעה סטודנטים מ-UC Berkeley ו-Stanford, מציע פתרון שמסתמך על כלכלת ה-Gig ההודית הצומחת.
רוצה להישאר מעודכן ב-AI?
הירשם לדיוור השבועי שלנו וקבל עדכונים, המלצות על כלים, חדשות ודוחות מיוחדים
החברה מפרסת כובעים עם מצלמות אצל עובדי שירותים בבתים, במסעדות ובמלונות, ואוספת מהם נתוני וידאו אגוצנטריים - כלומר, מנקודת המבט של האדם המבצע את המשימה. הנתונים הללו נמכרים לאחר מכן למעבדות AI ורובוטיקה שמתחרות על כל קילובייט של תנועה אנושית אותנטית (כפי שדווח על ידי Ivan Mehta מ-TechCrunch).
8.2 מיליון דולר ו-1,000 חיישנים פעילים
הסטארטאפ הודיע השבוע על גיוס של 8.2 מיליון דולר בהובלת Wing Venture Capital ו-NVP Capital, עם השתתפות Y Combinator ומשקיעי אנג'ל מ-OpenAI, Nvidia, Google ו-Meta. לדברי החברה, כבר פרוסים מעל 1,000 מכשירים פעילים במספר מיקומים.
מה שמייחד את Human Archive מסתמי נתונים אחרים הוא הגישה הרב-חיישנית. במקביל לוידאו, החברה מפתחת כפפות מגע, חליפות ללכידת תנועת גוף מלאה ומצלמות פרק כף היד - כולם מסונכרנים עם נתוני עומק RGB-D בזמן אמת. לפי Zach DeWitt, שותף ב-Wing VC: "אף אחד אחר בעולם לא הצליח לסנכרן ולאסוף נתוני RGB-D מהאט, משוב כוח, לכידת תנועת גוף מלאה ומצלמות חזה ופרק יד בקנה מידה. כל מעבדה ואוניברסיטה מרכזית מעוניינת להריץ ניסויים על הנתונים האלה."
דחייה פומבית ומחלוקת על שכר
הדרך לא הייתה חלקה. Human Archive נדחתה על ידי חברות הום-סרוויס הגדולות בהודו, כולל Urban Company ו-Pronto, שסירבו לשתף פעולה באיסוף הנתונים. מנכ"ל Urban Company, Abhiraj Singh Bhal, הכריז ברשת החברתית X כי החברה לא תשתתף בהסדרים מסוג זה. מייסד שותף של Human Archive, Rushil Agarwal, פרסם בתגובה כי מייסדת Pronto לגלגה על הרעיון וכינתה אותו "טיפש" בפגישה ראשונית (כפי שעולה מדיווח שפורסם על ידי Ivan Mehta ב-TechCrunch).
נושא השכר מעלה שאלות נוספות: Human Archive משלמת לעובדים דולר אחד לשעה - נמוך משמעותית מהתעריף שמציעות מתחרות, העומד על כ-250 עד 400 רופי לשעה (כ-2.60 עד 4.20 דולר). החברה מסבירה זאת בנוכחות מקומית חזקה שמאפשרת לשמור על עלויות נמוכות.
לצד זאת, משרד האלקטרוניקה וטכנולוגיית המידע של הממשלה ההודית החל לבחון את מנגנוני ההסכמה ואיסוף הנתונים של סטארטאפים הפועלים בתחום זה, לפי דיווח מונייקונטרול מהשבוע שעבר.
המודל של Human Archive אינו רלוונטי רק להודו. חברות בתחום הרובוטיקה והאוטומציה כגון Mobileye, Aquant ומיזמים צעירים בתחום Physical AI, זקוקות גם הן לנתוני אימון ממשיים ממרחבים אנושיים. הגישה מעמידה שאלה אסטרטגית בפני כל חברת AI ישראלית שמפתחת מודלים לעולם הפיזי: האם ניתן לבנות שותפויות דומות עם שירותי שליחויות, ניקיון מסחרי, או שרשראות אספקה מקומיות לאיסוף נתונים בקנה מידה?
השוק מתחמם. שחקנים כמו Physical Intelligence, שגייסה מאות מיליוני דולרים, ממחישים עד כמה חברות ה-AI מוכנות לשלם על נתוני אימון איכותיים לרובוטים. Human Archive מהמרת שדווקא מעמד הגיג - שעד כה נחשב לשוליים של כלכלת הדיגיטל - יהיה זה שיכשיר את הרובוטים של העשור הבא.