Runway: מיצור סרטים לבניית מודל עולמי שיתחרה ב-Google
חברת Runway, יצרנית מודלי הווידאו המוכרים, שינתה כיוון אסטרטגי: במקום להסתפק בכלים ליוצרי תוכן, היא שואפת לבנות world models שיסמלצו את המציאות הפיזית. עם שווי של 5.3 מיליארד דולר וצמיחה של 40 מיליון דולר ב-ARR ברבעון השני של 2026, החברה ניצבת בפני אתגר המשאבים הגדול בתולדותיה.
ההימור שמאתגר את עמק הסיליקון
כל חברות ה-AI הגדולות בנות את אינטליגנציה על בסיס שפה. Runway בנה אותה על בסיס וידאו - וכעת טוען שהדרך שלו היא הנכונה.
רוצה להישאר מעודכן ב-AI?
הירשם לדיוור השבועי שלנו וקבל עדכונים, המלצות על כלים, חדשות ודוחות מיוחדים
חברת Runway, שנוסדה ב-2018 ומוכרת בעיקר כספקית כלי יצירת וידאו מבוססי AI לתעשיית הקולנוע, מקדמת כעת אסטרטגיה שאפתנית הרבה יותר: פיתוח world models - מערכות AI שמסוגלות לסמלץ סביבות פיזיות ולחזות כיצד הן יתנהגו. זוהי גישה שונה מהותית מהתפיסה השלטת של מודלי שפה גדולים (LLM), שנשענת על טקסט אנושי כמקור ידע ראשי.
"מודלי שפה מאומנים על האינטרנט כולו - על לוחות הודעות, ספרי לימוד ורשתות חברתיות. הם מזקקים את הידע האנושי הקיים", אמר אנסטסיס גרמנידיס, שותף-מייסד ומנכ"ל שותף של Runway, כפי שפורסם ב-TechCrunch על ידי רבקה בלן. "כדי לצעוד מעבר לכך, אנחנו זקוקים לנתונים פחות מוטים - נתוני תצפית על העולם עצמו."
מבית ספר לאמנות לשווי של 5.3 מיליארד דולר
שלושת מייסדי החברה - גרמנידיס מיוון, וקריסטובל ולנסואלה ואלחנדרו מאטמלה אורטיז מצ'ילה - נפגשו בתוכנית ITP של אוניברסיטת NYU, מה שוולנסואלה תיאר כ"בית ספר לאמנות עבור מהנדסים". הם הקימו את החברה בניו יורק, ללא קשרים לעמק הסיליקון וללא משקיעי זרע בסדרי גודל של ענקים.
החיסרון הזה הפך לנכס לפחות בהיבט אחד: Runway נאלצה לייצר הכנסות מוקדם. כיום, הטכנולוגיה שלה מניעה תהליכי עבודה בהפקות קולנועיות ובסוכנויות פרסום, עם הסכמים עם Lionsgate ו-AMC Networks, ואפילו שימוש בסרט "Everything Everywhere All At Once". (כפי שעולה מנתוני הכתבה שפורסמה ב-TechCrunch על ידי רבקה בלן, החברה דיווחה על תוספת של 40 מיליון דולר ב-ARR ברבעון השני של 2026.)
לחברה משרדים בניו יורק, לונדון, סן פרנסיסקו, סיאטל, תל אביב וטוקיו, ובסך הכל 155 עובדים. הנוכחות בתל אביב מעידה על כך שהחברה רואה ערך בשוק הישראלי, ומשמעות הדבר עבור חברות מקומיות היא שכלי ה-AI של Runway עשויים להיות נגישים יותר לשיתופי פעולה וטמעה בשרשראות ייצור תוכן ישראליות.
world models: הקפיצה הבאה
בדצמבר 2025 השיקה Runway את ה-world model הראשון שלה, עם תוכנית להשיק נוסף במהלך 2026. בנוסף, החברה הקימה יחידת רובוטיקה שגרמנידיס ציין כי כבר הובילה לבדיקות ופריסות בעולם האמיתי.
הרציונל הוא ברור: ככל שמאמנים מודל אחד על יותר נתוני חישה - וידאו, טקסט, קול, חיישנים - כך מתקרבים ל"תאום דיגיטלי" של המציאות שבתוכו ניתן לנהל ניסויים מדעיים בשבריר מהזמן שנדרש במעבדה פיזית. היעד ארוך הטווח של גרמנידיס: world models ביולוגיים ומחקר אנטי-אייג'ינג.
החברה אינה לבד בשדה הזה. Google עם מודל Genie, Luma AI, World Labs של פיי-פיי לי, ו-AMI Labs של יאן לקון - כולם נעים לאותו כיוון. ההבדל הוא בעומק הכיסים: Runway גייסה עד כה 860 מיליון דולר, כולל סבב של 315 מיליון דולר בפברואר 2026 מ-AMD Ventures ו-Nvidia. לשם השוואה, OpenAI גייסה כ-175 מיליארד דולר ו-Alphabet שווה כ-4.86 טריליון דולר.
שאלת המשאבים: האם ישנה גישה ל-cluster?
קיאן כתנפרוש, מנכ"ל Workera ומרצה בסטנפורד, העלה את השאלה הקריטית: אימון מודל frontier דורש גישה ל-GPU cluster ייעודי בקנה מידה גדול. לחברה יש הסכמים עם CoreWeave ו-Nvidia, אך היא לא אישרה גישה ל-cluster מובטח. "איך בונים foundational model בלי cluster?" שאל. "לא חושב שמישהו יכול לעשות זאת."
הדוגמה של Sora מ-OpenAI - שנסגרה במרץ 2026 לאחר שצרכה כמיליון דולר ביום ב-compute ויצרה אך ורק כ-2.1 מיליון דולר בהכנסות - מדגימה שמשאבים בלבד אינם ערובה להצלחה. גם Runway לא חסינה מהדינמיקה הזו.
עם זאת, כתנפרוש מצביע על ElevenLabs כדוגמה לחברה שהכתה את Google ואת OpenAI במדדי הביצוע שלהם עצמם, בעמדת נחיתות במשאבים. Runway, בהיותה גוף שנבנה מתוך הכרח לייצר ערך מהיר, עשויה ללכת בנתיב דומה.