ישראל על המפה: חברת ScaleOps מגייסת 130 מיליון דולר לניהול אוטומטי של משאבי GPU
חברת התוכנה הישראלית ScaleOps, שהוקמה על ידי יודר שפריר, גייסה 130 מיליון דולר במסגרת סבב C בהערכת שווי של 800 מיליון דולר. הפלטפורמה מבטיחה להפחית עלויות תשתית ענן ובינוי מלאכותי בעד 80 אחוז באמצעות ניהול אוטונומי של משאבי מחשוב בזמן אמת, תוך מענה לבעיית הבזבוז העצום במשאבי GPU יקרים שמייצרת תעשיית הבינה המלאכותית.
ScaleOps הישראלית מגייסת 130 מיליון דולר בסבב C
בעוד תעשיית הבינה המלאכותית ממשיכה לצמוח בקצב מסחרר, מאחורי הקלעים מתגלה בעיה יקרה: חברות מבזבזות כמויות אדירות של משאבי מחשוב יקרים. מעבדי GPU אינם מנוצלים עד הסוף, עומסי עבודה מתוכננים בצורה לא יעילה, ועלויות הענן ממשיכות לטפס.
רוצה להישאר מעודכן ב-AI?
הירשם לדיוור השבועי שלנו וקבל עדכונים, המלצות על כלים, חדשות ודוחות מיוחדים
חברת ScaleOps הישראלית מאמינה שהבעיה אינה מחסור במשאבים, אלא ניהול לקוי שלהם. החברה, שפיתחה פלטפורמת תוכנה לניהול ושיבוץ אוטומטי של משאבי מחשוב בזמן אמת, הכריזה על גיוס של 130 מיליון דולר בהערכת שווי של 800 מיליון דולר.
סבב ההשקעה C הודה על ידי Insight Partners, בהשתתפות משקיעים קיימים כולל Lightspeed Venture Partners, NFX, Glilot Capital Partners ו-Picture Capital. החברה טוענת כי התוכנה שלה מפחיתה עלויות תשתית ענן ובינה מלאכותית עד ל-80%.
מהאתגר הישראלי לפתרון גלובלי
ScaleOps הוקמה בשנת 2022 על ידי יודר שפריר, מהנדס לשעבר בחברת Run:ai הישראלית, חברת סטארט-אפ לתיאום GPU שנרכשה על ידי Nvidia. שפריר זיהה מקרוב עד כמה קשה לחברות לנהל עומסי עבודה מורכבים של בינה מלאכותית.
"כחלק מתפקידי ב-Run:ai, פגשתי לקוחות רבים, במיוחד צוותי DevOps. למרות שהם מאוד אהבו את מה ש-Run:ai סיפקה, הם עדיין נאבקו לנהל את עומסי העבודה בייצור שלהם, במיוחד כשעומסי Inference (שיבוש אותות) הפכו נפוצים יותר בעידן הבינה המלאכותי. כשהתרחקתי קצת, הבנתי שהבעיה לא רק ב-GPU. היא השתרעה על מחשוב, זיכרון, אחסון ורשתות. אותם דפוסים חזרו על עצמם", אמר שפריר, שמשמש כמנכ"ל החברה.
הבעיה עם פלטפורמות קוד פיתוח
למרות ש-Kubernetes (פלטפורמת קוד פתוח מובילה) מאפשרת הרצת אפליקציות על פני צבירי מכונות גדולים, הכלי מסתמך על הגדרות סטטיות שמתקשות להתמודד עם ביקוש משתנה במהירות. התוצאה: מעבדי GPU לא מנוצלים, בעיות ביצועים ואי-יעילות יקרה.
"Kubernetes הוא מערכת מצוינת. היא גמישה וניתנת להגדרה רבה. אבל זו גם הבעיה. המערכת מסתמכת במידה רבה על הגדרות סטטיות. אפליקציות היום דינמיות מאוד, מה שדורש עבודה ידנית מתמדת בקרב צוותים. אתה צריך משהו שמבין את ההקשר של כל אפליקציה - מה היא צריכה, איך היא מתנהגת, ואיך הסביבה משתנה", הסביר שפריר.
הפלטפורמה של ScaleOps מקשרת בין צרכי האפליקציות להחלטות תשתית בזמן אמת, ומספקת פתרון אוטונומי לחלוטין שמנהל תשתית מקצה לקצה, לטענת שפריר.
התחרות והיתרון הישראלי
בשוק פועלות כמה חברות מתחרות, כולל Cast AI, Kubecost (שנרכשה על ידי IBM) ו-Spot (שנרכשה על ידי NetApp), אולם לפי שפריר, בעוד שחברות רבות הציגו כלי אוטומציה, הם לעתים קרובות פועלים ללא הקשר מלא, מה שעלול להוביל לבעיות ביצועים ואפילו להפסקות.
החברה, שיושבת בניו יורק אך שורשיה ישראליים, משרתת לקוחות ארגוניים גלובליים המפעילים תשתית מבוססת Kubernetes, כולל Adobe, Wiz (ישראלית), DocuSign, Salesforce ו-Coupa.
עבור המערכת האקולוגית הישראלית, ההצלחה של ScaleOps מדגימה את היכולת של יזמים מקומיים לזהות צווארי בקבוק טכנולוגיים עולמיים ולפתח להם פתרונות מתקדמים. מעבר לכך, חברות ישראליות רבות שמשתמשות בתשתיות ענן מאסיביות, כמו Wiz, Monday ועוד, יכולות להפיק תועלת ישירה מטכנולוגיות חיסכון כאלה לצמצום עלויות התפעול שלהן.
צמיחה מהירה ותוכניות להמשך
גיוס סבב C מגיע כשנה וחצי בלבד לאחר שהחברה גייסה 58 מיליון דולר בסבב B בנובמבר 2024. מאז, החברה חוותה ביקוש חזק לפתרונות אוטונומיים לניהול תשתית ענן.
לפי נתוני החברה, ScaleOps רשמה צמיחה של למעלה מ-450 אחוזים משנה לשנה, והכפילה פי שלושה את מספר העובדים במהלך 12 החודשים האחרונים, עם תוכניות להכפיל שוב פי שלושה עד סוף השנה. סך המימון של החברה עומד כעת על כ-210 מיליון דולר.
עם ההון החדש, ScaleOps מתכננת להשיק מוצרים חדשים ולהרחיב את הפלטפורמה שלה. ככל שבינה מלאכותית מניעה ביקוש למשאבי מחשוב, ניהול התשתית הזו הופך קריטי יותר ויותר. החברה מצהירה שהיא תמשיך לפתח לכיוון תשתית אוטונומית לחלוטין - חזון שעשוי לשנות את הדרך שבה חברות מנהלות את משאבי הענן והבינה המלאכותית שלהן.