בין שבילי עפר למודל בינה מלאכותית צבאי

בבסיס צבאי אמריקאי במרכז קליפורניה, רכבי שטח בעלי ארבעה מושבים מסתובבים על שבילים הרריים. זהו תרגיל אימון, אך לא עבור האנשים ברכב: מדובר במאמץ לאמן מודלי בינה מלאכותית להיכנס לאזורי סכסוך.

החברה Scout AI, שנוסדה ב-2024 על ידי קולבי אדקוק וקולין אוטיס, מכנה את עצמה "מעבדה פורצת דרך לביטחון". החברה הודיעה ביום רביעי האחרון שגייסה 100 מיליון דולר בסבב A, בהובלת Align Ventures ו-Draper Associates, לאחר סבב ראשוני של 15 מיליון דולר בינואר 2025.

בסיור בלעדי במתקן האימונים של Scout, כתב TechCrunch, טים פרנהולץ, קיבל הצצה נדירה לאופן שבו חברות טכנולוגיה מאמנות מודלי AI למטרות צבאיות. הביקור נעשה בבסיס צבאי מסווג שהחברה ביקשה שלא לחשוף את שמו.

מודל Fury: מ-LLM לשדה הקרב

החברה בונה מודל בינה מלאכותית הנקרא Fury להפעלה ושליטה בכלי לחימה צבאיים, תחילה לתמיכה לוגיסטית, אך בקרוב גם לכלי נשק אוטונומיים. CTO קולין אוטיס משווה את העבודה, שבנויה על מודלי LLM קיימים, לאימון חיילים.

"חיילים מתחילים כשהם בני 18, ולעיתים אפילו אחרי הקולג', אז אתה רוצה להתחיל עם רמת בסיס של אינטליגנציה", הסביר אוטיס. "זה שימושי להתחיל עם מישהו שכבר עשה השקעה ואז לשאול: מה אני צריך לעשות כדי ללמד את הדבר הזה להיות כלי AI צבאי מדהים, מול סתם כלי בינה מלאכותית רחב".

Scout כבר הבטיחה חוזי פיתוח טכנולוגיה צבאית בסך 11 מיליון דולר מארגונים כמו DARPA, מעבדת היישומים של צבא ארה"ב, ולקוחות נוספים של משרד ההגנה. היא אחת מ-20 חברות אוטונומיה שהטכנולוגיה שלהן משמשת את דיוויזיית הפרשים הראשונה של צבא ארה"ב במהלך מחזור האימון הרגיל שלה בפורט-הוד בטקסס.

VLA: הטכנולוגיה שמאחורי האוטונומיה

Scout פונה לטכנולוגיית אוטונומיה חדשה יותר: מודלי Vision Language Action (VLA), המבוססים על LLM ומשמשים לשליטה ברובוטים. הטכנולוגיה, שפורסמה לראשונה על ידי Google DeepMind ב-2023, הזריעה חברות סטארט-אפ רובוטיות כמו Physical Intelligence ו-Figure.AI, חברת הרובוטים ההומנואידיים בראשותו של ברט אדקוק, אחיו של קולבי.

קולבי אדקוק חבר בדירקטוריון של Figure, והוא אומר שהניסיון הזה שכנע אותו בהזדמנות להביא אינטליגנציה רחבה יותר לצי הרכבים האוטונומיים הצומח של צבא ארה"ב.

"אם הייתי נותן לך כרגע את השלט של רחפן ומרכיב לך אוזניות, היית יכול ללמוד לטוס עם הדבר הזה תוך דקות", אמר אוטיס. "אתה בעצם רק לומד איך לחבר את הידע המוקדם שלך לכמה ג'ויסטיקים קטנים. זה לא קפיצה גדולה. זו הדרך לחשוב על VLA ולמה הם מהווים פריצת דרך כזו".

במסגרת הסיור, טים קיבל הזדמנות לנהוג באחד מרכבי השטח של Scout על פני השבילים המאתגרים: גבעות תלולות, חול רופף בפניות, מסלולים נעלמים, צמתים מבלבלים. הוא גם נסע ברכב תחת שליטה אוטונומית, וחש את ההבדל - "הרכב מאיץ מהר יותר מאדם שעשוי לחשוב על נוחות הנוסע" לפי טים.

היישום הראשון: תמיכה לוגיסטית

היישומים הראשונים של אוטונומיה קרקעית, לפי מנהלי Scout וטכנולוגים צבאיים, יהיו אספקה אוטומטית: נשיאת מים או תחמושת לעמדות תצפית מרוחקות, או בשיירה שבה משאית מאוישת עשויה להיות מלווה בשישה עד עשרה רכבים אוטונומיים, לחסוך כוח אדם יקר למשימות חשובות יותר.

Scout רואה את עצמה בעיקר כחברת תוכנה שבונה שכבת אינטליגנציה עבור מכונות צבאיות. היא לא מתכוונת לייצר את הרכבים האוטונומיים בעצמה, אלא לבנות עליהם.

אדקוק מצפה שהמוצר הראשון של הסטארט-אפ שיאומץ באופן נרחב יהיה פיתוח בשם Ox, תוכנת פיקוד ובקרה המצורפת לחומרה ממוחשבת מוקשחת כמו GPU, תקשורת ומצלמות. הוא מיועד לאפשר לחיילים לנהל מספר רחפנים ורכבי שטח אוטונומיים באמצעות הנחיות כמו "לך לנקודת הדרך הזו ועקוב אחר כוחות אויב".

נשק אוטונומי: האתגר האתי

החברה גם עובדת על מערכת שתראה קבוצות של רחפני תחמושת טסים עם פלטפורמת "קוורטרבק" גדולה יותר שמספקת יותר משאבי מחשוב לפקד עליהם. במילים פשוטות, הרחפנים יוכלו לחפש באזור גיאוגרפי טנקים מוסתרים של האויב ולתקוף אותם, אולי אף ללא התערבות אנושית.

בעוד שנשק אוטונומי הוא נקודת מחלוקת בפוליטיקה של טכנולוגיית הגנה, מומחים מציינים שהרעיון ישן: טילים מחפשי חום ומוקשים שימשו בלוחמה במשך עשרות שנים. השאלה עבור טכנולוגים היא איך הנשק נשלט, לדברי ג'יי אדמס, קפטן בדימוס של צבא ארה"ב שמוביל את צוות המבצעים של Scout.

אדמס מציין שניתן לתכנת את רחפני התחמושת של החברה לתקוף רק איומים באזור גיאוגרפי ספציפי, או רק לאחר אישור אנושי. הוא גם אומר שפלטפורמות נשק אוטונומיות לא סביר שיירו כי הן מפחדות, כפי שחייל בן 18 עשוי להיות.

ביקורת על חברות הטק הגדולות

כמו חברות סטארט-אפ רבות העוסקות בתחומי ההגנה, Scout לא מהססת לבקר חברות שמהססות למסור את הטכנולוגיה שלהן לממשלה. Google, לדוגמה, פרשה מתחרות של הפנטגון לפיתוח מערכות בקרה לנחילי רחפנים אוטונומיים, יכולת שגם Scout עובדת עליה.

"אנשי ה-AI לא רוצים לעבוד עם הצבא", אמר אוטיס, תוך התייחסות למחלוקת של Anthropic עם הפנטגון על תנאי השירות שלה. "אף אחד מהם לא פתוח להפעלת סוכנים על רחפני תקיפה חד-כיווניים, או להפעלת סוכנים על מערכות טילים".

עם זאת, Scout משתמשת במודלי LLM קיימים כבסיס לבניית הסוכנים שלה, אם כי היא סירבה לומר אילו. אוטיס אומר שיש לה הסכמים עם "היפר-סקיילרים מוכרים מאוד" כדי לספק את האינטליגנציה המאומנת מראש עבור מודל היסוד של Scout.

החברה מצפה לטפל בכך על ידי בניית מודל משלה מאפס בשנים הבאות, והמייסדים אומרים שחלק גדול מההון שלה יעבור להשקעות באימון ועלויות מחשוב. אוטיס אפילו תוהה אם Scout תנצח את המובילים הקיימים ב-AGI מכיוון שהמודל שלה יקיים אינטראקציה מתמדת עם העולם האמיתי.

משמעות למגזר הביטחוני הישראלי

עבור המערכת הביטחונית והתעשייה הביטחונית הישראלית, הפיתוח של Scout AI מייצג מגמה גלובלית משמעותית. ישראל, שמובילה בתחום מערכות בלתי מאוישות ואוטונומיה צבאית, מתמודדת עם אתגרים דומים בשילוב בינה מלאכותית מתקדמת ברכבים קרקעיים ורחפנים. חברות ישראליות כמו Elbit Systems, IAI ו-Rafael כבר מפתחות יכולות דומות, אך הגישה של VLA שמאמצת Scout עשויה להוות מדד חדש בתעשייה.

השימוש בלמידת חיזוק ובמודלים מבוססי ראייה ושפה עשוי לאפשר לחברות ישראליות לשפר את המערכות האוטונומיות שלהן, במיוחד בהתחשב בניסיון המבצעי הרב שצה"ל צבר בשנים האחרונות. השאלה האתית של נשק אוטונומי רלוונטית במיוחד למערכת הביטחון הישראלית, שמתמודדת עם איומים מורכבים בסביבה אזרחית צפופה.