קרדיט תמונה: ScribeAI/TechCrunch
Scribe מגייסת 75 מיליון דולר לפי שווי 1.3 מיליארד ומכוונת למדוד ROI אמיתי ל-AI
הסטארטאפ מ-San Francisco, שמוכר בעיקר בזכות Scribe Capture לתיעוד תהליכי עבודה, משיק את Scribe Optimize כדי למפות תהליכים חוצי‑ארגון ולהראות היכן אוטומציה וסוכני AI יחזירו את ההשקעה. הסבב, בהובלת StepStone ובהשתתפות Amplify, Redpoint, Tiger Global ואחרים, מגיע לצד נתוני אימוץ מרשימים: מעל 10 מיליון תהליכים מתועדים, 5 מיליון משתמשים ו-78 אלף ארגונים משלמים.
כך עולה מהדיווח שפורסם בTechCrunch על ידי ג'אגמיט סינג היום.
Scribe גייסה 75 מיליון דולר בסבב C לפי שווי של 1.3 מיליארד דולר כדי להאיץ את ההשקה של Scribe Optimize, פלטפורמה שממפה תהליכי עבודה ומזהה היכן אוטומציה וסוכני AI יניבו ROI ממשי ולא יהפכו לעוד הוצאה ללא תועלת. החברה, שהוקמה ב-2019 על ידי המנכ"לית ג'ניפר סמית' וה-CTO אהרון פודלני, מוכרת בזכות Scribe Capture שמייצר מדריכים צעד‑אחר‑צעד בזמן שמשתמשים מבצעים תהליך, כולל טקסט וצילומי מסך.
לפי Scribe, לקוחות Capture חוסכים 35–42 שעות בחודש לעובד ומקצרים קליטת עובדים ב-40%. עד כה תועדו מעל 10 מיליון תהליכים ביותר מ-40 אלף אפליקציות; יש לה יותר מ-5 מיליון משתמשים והיא בשימוש צוותים ב-94% מחברות ה-Fortune 500. 78 אלף ארגונים הם לקוחות משלמים. לחברה 120 עובדים והיא מתכננת להכפיל את המצבה בשנה הקרובה.
הסבב הוא הון‑מניות בלבד, הובל על ידי StepStone ובהשתתפות המשקיעים הקיימים Amplify Partners, Redpoint Ventures, Tiger Global, Morado Ventures ו-New York Life Ventures. לדבריה של סמית', האתגר המרכזי בארגונים אינו "האם לאמץ AI" אלא "מה לאוטומט תחילה", ואת זה Optimize נועדה לכמת: תדירות ביצוע תהליכים, משכם, תלויות בין מערכות ונקודות חיכוך שניתנות לאוטומציה.
הערך המוסף: Optimize מציבה את Scribe על התפר בין "תיעוד תחתון‑למעלה" לבין Process Mining המסורתי. בעוד שחקניות כמו Celonis, UiPath Process Mining ו-Microsoft Process Advisor מנתחות לוגים ארגוניים, Scribe מגיעה מהפרספקטיבה של משתמש הקצה ומחברת את התמונה התהליכית למה שאנשים באמת עושים בדסקטופ ובווב. עבור ארגונים שמטמיעים סוכני AI או כלים כמו Power Automate/UiPath, זה עשוי לקצר משמעותית את שלב ה-Discovery ולשפר את מרכיבי ה-ROI: שעות נחסכות, שגיאות מופחתות ו-TTR/TTV.
להקשר הישראלי: זירת ה-Process Discovery המקומית הכירה את Kryon (ישראל), שנרכשה על ידי Nintex, ולצדה פעילות של NICE בתחום האוטומציה. Scribe נכנסת לאותו כאב שוק אך עם חוויית משתמש קלילה שמאפשרת אימוץ "מלמטה". לא ברור אם Optimize תציע בשלב הראשון תמיכה מלאה בעברית, אך מאחר ש-Capture מייצר מדריכים בהתאם לממשק בו משתמשים, ארגונים שעובדים בסביבות עבריות צפויים לראות ערך גם ללא לוקליזציה מלאה. ללקוחות גלובליים עם מרכזי פיתוח/תפעול בישראל, היכולת לכמת ROI לפני פריסת סוכני AI יכולה לקצר פיילוטים ולמנוע הוצאות יתר על רישיונות מודלים.
מה כדאי לבחון בארגון לפני פיילוט עם Scribe Optimize:
- בסיס תהליכים בעל נפח חזרות גבוה וזמן מחזור ארוך.
- מדדי יעד לכימות ROI: שעות נחסכות, SLA, NPS פנימי, שיעור טעויות.
- היבטי פרטיות ואבטחת מידע: אילו צילומי מסך/מטא‑דאטה נאספים, היכן נשמרים, שליטה ברדקציה.
- אינטגרציה לסטאק קיים: RPA, iPaaS, ITSM ויישומי LLM/Agents.
השורה התחתונה: התנגשות בין מרדף אחר "Agentic" לבין מדידת תועלת אמיתית הפכה את שלב ה-Discovery ליקר ומסורבל. אם Scribe תצליח להראות מיפוי מהיר ואקטיבי שמניע החלטות אוטומציה ממוקדות, היא עשויה להפוך לכלי ברירת מחדל בטרם קונים עוד שעות ייעוץ או מודלים יקרים.